Power Bi et IA : comment transformer vos données en leviers stratégiques
Dans un contexte où le volume de données explose chaque jour — ventes, stocks, interactions clients, dépenses — l’enjeu pour les entreprises n’est plus de collecter ces informations, mais de les transformer rapidement en leviers concrets pour la décision stratégique.
Microsoft Power BI s’impose aujourd’hui comme une référence dans la Business Intelligence grâce à ses capacités avancées d’intégration de l’intelligence artificielle. Avec Copilot, son assistant IA natif, Power BI permet aux entreprises de franchir un cap en automatisant et en approfondissant l’analyse de leurs données.
Cet article explore, aux côtés d’Edouard Stevenini – expert en transformation Data & IA – le potentiel de Power Bi, ses avantages et les bonnes pratiques pour éviter certains pièges et obtenir des résultats de qualité.
Power Bi : un tableau de bord intelligent et interactif pour aider à la prise de décisions en entreprise.
L’un des atouts majeurs de Power BI est sa capacité à générer des rapports interactifs sans nécessiter de compétences poussées en développement. L’interface est conçue pour être intuitive : la création et la personnalisation des tableaux de bord reposent sur des fonctionnalités « low code » telles que le glisser-déposer, la sélection de visuels prédéfinis et des connecteurs multiples comme Excel, bases de données, solutions cloud…
« Power BI génère des rapports interactifs sans trop coder. Intégré dans les solutions Microsoft, c’est un outil avantageux en termes de coûts » – Edouard Stevenini
Accessible financièrement, Power BI permet, aussi bien aux grandes qu’aux petites organisations, de valoriser leur patrimoine de données. Grâce à cette accessibilité, même les PME ou TPE peuvent amorcer leur transformation « data-driven », en s’appuyant sur la visualisation et l’analyse de données pour anticiper, piloter et prendre des décisions stratégiques rapidement.
Quel est le rôle de Power Bi ?
- Collecter les données : Power Bi se connecte à une grande variété de sources : fichiers Excel, services cloud, applications métiers (CRM, ERP…), API ou encore sites web. De plus, il est apte à lire une multitude de formats.
- Nettoyer et transformer les données : en matière de traitement, Power BI embarque un éditeur de requêtes (Power Query) qui permet de manipuler, nettoyer et préparer les données : suppression de doublons, correction des erreurs, standardisation des formats, transformation des types, fusion ou division de colonnes et enrichissement du modèle.
- Analyser et visualiser les données : une fois les données structurées, Power BI met à disposition une large bibliothèque de visualisations : graphiques, diagrammes, cartes géographiques, nuages de points, indicateurs clés, etc. Ces représentations permettent de détecter automatiquement des tendances, des anomalies et de mettre en évidence des informations stratégiques, souvent invisibles à l’œil nu.
Bien que les avantages soient nombreux, notre expert data et IA, rappelle l’importance de bonnes pratiques avant de confier les données à un outil.
« Sans données propres, pas d’insights fiables : la gouvernance et la structuration représentent l’essentiel de l’effort, l’IA ne faisant qu’amplifier le résultat obtenu. »
L’écosystème Power BI
Des données initiales aux résultats consultables par l’ensemble des collaborateurs, Power BI a tout un écosystème de gestion composé de plusieurs éléments clés qui travaillent de concert pour transformer les données brutes en informations significatives.
- Préparation des données (Power Query) : nettoie et organise les données issues de multiples sources pour garantir leur qualité.
- Modélisation : relie les différentes tables selon des critères métiers pour structurer l’information.
- Création de rapports (Power BI Desktop) : assemble les données en tableaux de bord interactifs et visuels.
- Partage (Power BI Service) : publie les rapports sur une plateforme web sécurisée, accessible à l’ensemble des collaborateurs.
« Un des pièges est de donner accès à cet écosystème à tout le monde au sein de l’entreprise. Le risque est de multiplier les rapports avec des interprétations de résultats différentes selon les secteurs d’activité. Former une équipe qui gère la gouvernance de l’outil et des données devient rapidement un prérequis essentiel. » – Edouard Stevenini
Il est donc important de mettre en place un programme de formation Power Bi auprès des talents en charge de la gestion des données afin de maîtriser les fondamentaux.
Quels avantages concrets grâce à Power Bi ?
- Power BI permet d’accélérer et de fiabiliser la prise de décision en s’appuyant sur des analyses objectives et des données actualisées, ce qui contribue à limiter les risques, à mieux anticiper les opportunités et à garantir des choix stratégiques plus justes et pertinents pour l’entreprise.
- Il offre une vision à 360° de votre activité grâce à la connexion des sources de données qui ne sont plus fragmentées en silos. Une vision holistique qui permet de corréler des données qui étaient auparavant isolées, révélant ainsi des tendances cachées et des opportunités d’optimisation.
- Il améliore la collaboration : l’amélioration de la collaboration se traduit par la création et le partage facile de rapports interactifs, accessibles à tous les collaborateurs concernés via des espaces de travail communs et des jeux de données mutualisés. Cela favorise un pilotage collectif et une compréhension partagée des enjeux, tout en fluidifiant la circulation de l’information dans l’organisation.
Power Bi et IA Copilot : simplification des tâches complexes
L’arrivée de l’IA Copilot dans Power BI constitue une évolution significative et rend l’analyse de données plus accessible, intuitive et agile. Grâce à l’IA générative, des tâches traditionnellement complexes comme l’écriture de formules DAX ou la création de rapports se trouvent simplifiées, ce qui permet de gagner en efficacité, en rapidité et en précision décisionnelle.
Utiliser le langage naturel à la place de formules complexes
L’une des innovations majeures apportées par Copilot est la possibilité d’interagir avec Power BI en langage naturel. Au lieu de rédiger des formules complexes (DAX), l’utilisateur peut simplement poser une question ou formuler une demande.
Edouard Stevenini rappelle que « l’IA générative suppose de bien maîtriser le prompt et de garder un esprit critique. L’IA générative va avoir sa propre lecture d’un sujet en fonction du contexte que vous allez lui donner. Les experts métier doivent d’une part professionnaliser leurs requêtes et d’autre part rester vigilants sur les résultats en les vérifiant systématiquement. »
Se former à l’IA générative , à l’utilisation du prompt et à l’environnement de l’intelligence artificielle est nécessaire avant de prendre en main Power Bi.
Ainsi, Power Bi Copilot et son interface intuitive, capable de comprendre le langage naturel, n’élimine pas le besoin de compétences techniques mais permet de lever certaines barrières.
Quels bénéfices attendre de Power Bi et Copilot ?
- Gain de temps avec la création de rapports automatisée et de résumés instantanés.
- Meilleure productivité : les professionnels de la data analyse peuvent se concentrer sur des activités plus stratégiques et d’interprétation des résultats.
- L’hyper personnalisation et l’optimisation des processus grâce à la détection de tendances ou d’anomalies et à des rapports spécifiques et personnalisés.
Les pièges à éviter pour une utilisation qualitative efficace de Power BI
L’IA est un assistant qui augmente les capacités mais ne remplace en aucun cas le bon sens, l’esprit critique et le travail en amont.
Faire l’impasse du travail de gouvernance
Dans notre article précédent, Edouard Stevenini insistait sur l’importance d’un travail de traitement des données avant l’utilisation de l’IA. La qualité des données, propres, fiables, structurées assurent des résultats pertinents par l’IA : elles doivent être complètes, cohérentes et correctes (sans erreurs).
« L’IA n’est jamais meilleure que les données qu’on lui fournit. Si l’entrée est brouillée, la sortie le sera aussi. »
Il faut également bien modéliser les données dès le début avant de les offrir à Power Bi.
« Les modèles de données doivent être structurés avec des noms clairs, des champs bien renseignés et des règles métiers qui font l’unanimité. Il faut également s’assurer que tout s’actualise dans le tableau de bord et que toutes les données sont présentes. Cela représente un gros travail en amont.»
Oublier de former à une véritable culture data
Croire que l’outil suffit à instaurer une culture des données est une illusion.
C’est la sensibilisation, l’acculturation et la formation des individus qui vont concrétiser une culture data dans l’entreprise :
- en informant et documentant l’ensemble des collaborateurs sur ce qui est mis en place
- en formant les individus à la gouvernance et à l’utilisation des outils
- en restant conscient que toutes les données n’ont pas forcément de valeur.
Une utilisation efficace de Power BI nécessite donc la mise en place d’une culture data, incluant la formation des utilisateurs sur l’outil et une gouvernance solide.
En résumé
Power BI Copilot permet d’exploiter facilement les données grâce à l’automatisation et à l’analyse en langage naturel. Mais ces avantages ne remplacent pas une bonne gouvernance : la qualité des données et une culture “data-driven” restent indispensables. Enfin, avec des mises à jour mensuelles de Power BI, il est important de se former régulièrement pour rester efficace et tirer le meilleur parti de l’outil.
Nos remerciements à Edouard Stevenini pour sa participation à la rédaction de cet article.
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