Guide pour oser l’IA en entreprise : comment préparer ses pratiques professionnelles d’ici 2030 ?
D’ici 2030, le gouvernement français entend faire de l’IA en entreprise un outil accessible, concret et utile pour tous. Avec le plan « Osez l’IA », l’Etat souhaite accélérer l’entrée de cette technologie, en particulier dans les PME et les entreprises intermédiaires.
Aux côtés de Lenny Daho – ingénieur en solutions IA et automatisation no-code – Nicolas Roty –Data & Innovation Manager – et Fanny Chalard – Product Owner data – cet article vous guide pour prospérer avec l’IA en termes d’accompagnement, de formation professionnelle, de management, de mise à niveau des compétences techniques et personnelles au sein de l’entreprise.
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- Bientôt, l’IA sera dans toutes les entreprises françaises
- Comment organiser et maîtriser son projet IA
- Comment formaliser son projet IA
- Interview d’experts et retours d’expérience
- Décryptage du plan « Osez l’IA » en entreprise
- Sélection de formations pour se préparer
- Ressources complémentaires
Bientôt, l’IA sera dans toutes les entreprises françaises
Dans 5 ans, l’intelligence artificielle aura transformé massivement nos modes de travail, nos compétences et l’organisation des entreprises. Comment, dès aujourd’hui, organiser ce changement et se préparer efficacement ?
L’IA en France : ambitions, investissements et état des lieux
La France a pour objectif de devenir un leader mondial de l’IA en entreprise d’ici 2030. Elle investit 2,5 milliards d’euros dans le cadre du plan France 2030 et comptait déjà plus de 600 startups spécialisées en 2023. Cette dynamique témoigne de l’importance que le pays accorde à cette technologie qu’est l’intelligence artificielle.
Pour les individus et les organisations, ce projet impose deux grands pôles de réflexion et d’adaptation.
Préparer les individus à travailler avec l’IA en entreprise
- Identifier les compétences à développer
- Sélectionner les formations
- Mettre en place des programmes spécialisés de formation en transition digitale
Préparer les entreprises à gérer des équipes « humains – machine »
- Adapter le leadership et le management
- Structurer l’usage de l’IA
- Investir dans la formation et la mise à niveau des compétences
- Opter pour des accompagnements pour intégrer l’IA tels que le coaching, la consultation d’experts, les aides du plan « osez l’IA »
Comment organiser et maîtriser son projet IA en entreprise
L’IA s’accompagne d’une demande croissante en profils ayant des compétences techniques, managériales et émotionnelles. Organiser son projet IA et l’intégrer dans les pratiques professionnelles dépend :
- de la taille de l’entreprise
- des compétences présentes dans l’entreprise et de l’identification de celles qui manquent
- des objectifs en termes de productivité et des tâches à confier à l’IA
- des capacités financières à allouer au développement de solutions IA
Recruter les nouveaux talents experts IA
| Data scientist | Ingénieur IA | Prompt engineer | Expert de l’éthique de l’IA | Consultant IA | Responsable transformation digitale | Spécialiste en cybersécurité IA |
| interprète des données pour entraîner les modèles d’IA. | construit des algorithmes développe des solutions sur mesure. | conçoit des instructions claires et efficaces pour les IA génératives. | garantit une utilisation responsable de l’IA. | définit la stratégie IA d’une entreprise. sert d’interface de gestion entre équipes techniques, équipes métier et direction | gère les technologies digitales dans l’ensemble de l’entreprise | conçoit des systèmes de défense cybernétique utilisant l’IA détecte, analyse et contre les menaces de manière proactive. |
Former ses équipes pour une montée en compétences
Pour les talents en entreprise, l’agilité est la compétence essentielle pour prendre le grand virage professionnel de l’IA. La formation continue des salariés permet de donner aux experts métiers la possibilité d’intégrer l’IA dans leur pratique quotidienne. En effet, l’expertise métier et l’analyse critique sont indispensables dans la collaboration humain-IA en entreprise.
Quelles formations pour se préparer à l’IA ?
- Formation techniques et process : compétences en transformation digitale, formation à l’IA générative et au prompt.
- Formation management : compétences en méthodes agiles, en conduite du changement et leadership et en techniques de co-développement.
- Formation en développement personnel : compétences en intelligence émotionnelle, communication interpersonnelle, gestion du stress, gestion des conflits.
- Formation en responsabilité sociale des entreprises (RSE): compétences pour identifier les enjeux et impacts de l’IA, ainsi que projeter sa stratégie.
- Le coaching professionnel est un outil essentiel pour les leaders qui souhaitent adapter leur style de management à l’ère de l’IA.
Comment formaliser son projet IA en entreprise : les bonnes pratiques
L’intégration de solutions IA repose sur 7 grandes étapes, pour améliorer les processus et gagner en productivité.
- Structurer sa démarche : bien définir les cas d’usage et prioriser ceux à forte valeur ajoutée pour bien choisir les solutions IA. Lister les étapes clés pour passer à l’action.
- Définir un processus intégrant l’IA : analyser les transformations des process, lister les impacts techniques, organisationnels et humains, identifier les défis à relever.
- Concevoir une solution : monter une équipe projet dédiée, analyser les différents types de solutions IA, identifier les critères clés pour décider ce qui est confié à l’IA.
- Anticiper les risques de sécurité : mettre en place des mesures de sécurisation du système d’information de l’entreprise.
- Accompagner les collaborateurs au changement : identifier les freins dans les équipes, identifier les pratiques d’acculturation à l’IA.
- Formaliser une gouvernance IA : établir des politiques et des procédures pour superviser le développement et l’utilisation en termes de risques, de protection des données et de conformité aux réglementations.
- Evaluer et ajuster : utiliser des indicateurs de performances quantitatifs ou qualitatifs. Identifier les points forts et faibles et déployer des évolutions correctives.
Interview d’experts et retours d’expérience
Audavia a recueilli les témoignages de trois experts dans trois domaines d’expertises complémentaires : développement de solutions IA, management d’équipe et enfin product owner data.
Développement de solutions IA en entreprise : Lenny Daho
Leny Daho, ingénieur solutions IA, vous éclaire sur les attendus et les bonnes pratiques pour une solution efficiente.
Quelles étapes mettez-vous en place avec vos clients pour développer vos solutions IA ?
Réponse : 3 étapes pour une solution IA utile et performante
« La première étape concerne le recueil du besoin client et l’analyse. Ensuite, de la création au livrable, des ateliers permettent de définir les process à mettre en place, de faire le diagnostic technique, de cadrer l’accès aux bases de données clients et documents. La dernière étape est la phase de développement de la solution. Je trie les données clients, les structure, crée les agents IA et met en place l’interface utilisateur. »
Comment assurez-vous l’utilité et la performance de votre agent IA ?
Réponse : la phase de test tout au long de la chaîne de développement
« Lors du développement de l’IA sur-mesure, je crée un serveur client pour tester régulièrement et valider pas à pas jusqu’au produit fini. »
Pouvez-vous donner un cas client ?
« Par exemple, une entreprise en mécanique et électricité avait besoin de créer une base de données IA avec l’ensemble de tous leurs documents techniques qui n’étaient ni triés ni structurés. L’objectif était de pouvoir accéder aux données juste avec un prompt. Pour ce cas précis, nous avons créé la base données et un module IA qui permet d’obtenir des résultats rapide via un prompt. »
Quels sont les bénéfices apportés par l’IA dans ce cas d’usage ?
Réponse : gain de temps et autogestion
« Le gain de temps est la grande valeur ajoutée grâce à un accès complet et rapide à l’ensemble des données. L’autogestion est un autre bénéfice. Toute nouvelle documentation intégrée à la base de données est automatiquement structurée et classée par l’IA au bon endroit. »
Quels conseils ou astuces pouvez-vous donner à vos clients ?
Réponse : une gouvernance de données propre
« Tout projet d’IA impose une gouvernance de données sérieuse. Il faut bien réfléchir à leur organisation et leur protection, notamment définir qui a accès au sein de l’entreprise. A ce propos, la signature d’une charte de confidentialité avec le client est essentielle. »
Justement, comment gérez-vous la sécurité des données et la transparence pour les clients, face aux enjeux éthiques et règlementaires ?
Réponse : devops et serveur interne
« La sécurisation des données et des accès est gérée par le devOps lors du développement opérationnel. De plus, pour qu’un client garde la souveraineté de ses données, il est essentiel d’implémenter l’IA sur son propre serveur. »
Management d’équipes et intégration de l’IA- Nicolas ROTY
Nicolas Roty, data & innovation manager, nous raconte la manière dont il gère l’arrivée de l’IA dans ses équipes avec une démarche pragmatique et flexible.
En tant que manager, comment préparez-vous ou avez-vous préparé vos équipes à intégrer l’IA dans leurs pratiques ?
Réponse : montrer l’exemple
« En tant que data scientist de formation, j’ai pris l’habitude de montrer à mes équipes des cas d’usage concrets de l’IA, soit pour ouvrir le champ des possibles, soit pour améliorer leur quotidien. J’ai aussi la chance de travailler dans une entreprise qui a très vite compris les bénéfices de l’IA, et qui a donc mis en place une politique globale de formation et de sensibilisation. Cela facilite beaucoup l’adhésion et crée un climat positif autour de l’innovation. »
Quels freins avez-vous identifié dans vos équipes. Si aucun, quelle a été l’attitude qui a permis une approche positive ?
Réponse : une approche par expérimentation et autodétermination
« Notre équipe est composée d’experts en data automobile, avec des niveaux très différents dans la maîtrise des outils bureautiques ou de gestion de données et donc d’intelligence artificielle. Mon approche est pragmatique : je les encourage à tester certains outils d’IA en ligne, tout en leur rappelant les précautions nécessaires, notamment sur les informations qu’ils partagent avec le moteur choisi. Ensuite, je les laisse expérimenter pour voir si ces solutions leur permettent de gagner en efficacité ou de répondre plus vite à une demande. »
L’intégration de l’IA a-t-elle modifié vos pratiques managériales ? Si oui, à quels niveaux ?
Réponse : dans le pilotage et les prises de notes
« Oui, notamment dans le pilotage et la prise de notes. J’utilise aussi les LLM comme sparring partner : par exemple, je leur demande des conseils sur des postures managériales à adopter, ou je leur soumets l’objet d’une réunion pour qu’ils me challengent et m’aident à anticiper les questions à venir. Cela me permet d’être mieux préparé et plus efficace. »
Selon vous, quelles sont les leviers à activer pour une adoption réussie de l’IA pour vos équipes et pour vous-même ? Quel conseil donneriez-vous aux entreprises ?
Réponse : monter pour motiver
« Pour moi, le levier le plus efficace reste la démonstration par l’exemple : ça a tout de suite donné confiance à mon équipe et les a motivés à tester. »
Selon vous, de quelles formations les managers ont-ils besoin pour piloter efficacement des projets intégrant l’IA ?
Réponse : bénéfices et limites de l’IA, divers outils et cas d’usage
« Tout dépend bien sûr de l’activité des équipes que le manager encadre. A titre personnel, je pense qu’une formation utile pour un manager serait d’abord d’apprendre à identifier les bénéfices et les limites des IA. Ensuite, une formation comparative sur les différents outils, car chacun a ses forces et ses faiblesses selon les usages. L’objectif n’est pas que le manager devienne expert technique, mais qu’il puisse orienter ses équipes et piloter les projets en connaissance de cause. »
Avez-vous entendu parler du plan de l’Etat « Osez l’IA » ? Qu’en pensez-vous ?
Réponse : une bonne initiative
« Je trouve que c’est une initiative intéressante pour structurer et accélérer l’adoption de l’IA, surtout pour les entreprises qui n’ont pas encore les ressources internes. »
Gestion de projet avec l’IA – Fanny Chalard
Fanny Chalard, Product Owner Data, témoigne de sa prise en main de l’IA dans sa pratique métier entre fascination, appréhension et mise en place d’un cadre de travail.
Quelle a été votre approche face à l’arrivée de l’IA dans votre quotidien professionnel ?
Réponse : des échanges de pratique entre collègues
« Ma première réaction a été une certaine fascination. Je n’avais aucune connaissance préalable dans le domaine, ce qui rendait le sujet un peu intimidant au départ. L’échange avec mes collègues plus expérimentés m’a beaucoup aidé à en comprendre progressivement les usages possibles. »
Comment avez-vous dépassé votre appréhension ?
Réponse : définir les besoins, les objectifs et suivre les résultats concrets
« Plus j’en apprends, plus je réalise à quel point le champ des possibles est vaste. Cela peut être impressionnant, voire susciter un peu d’appréhension, mais je considère que c’est plutôt une source d’opportunités. Pour dépasser cette appréhension, j’ai pris le temps de bien définir les besoins, poser des objectifs clairs et suivre régulièrement l’avancement du projet. Ça aide à transformer quelque chose qui peut sembler flou ou compliqué en projets concrets, qui avancent bien et donnent des résultats motivants. »
Quels ont été les blocages concrets et les solutions adoptées ?
Réponse : où s’arrêter sans se perdre grâce à un cadre de travail clair.
« Le principal blocage a été de savoir où s’arrêter. Avec l’IA, on peut tester sans fin pour chercher à améliorer les résultats, et il est facile de se perdre dans les essais. La solution a été de poser un cadre clair dès le
départ : définir un temps maximum pour les tests et un niveau de satisfaction des résultats qui nous semble suffisant pour valider la solution. Cela nous a permis d’avancer sans rester bloqués dans une quête de perfection infinie. »
Quels bénéfices avez-vous tiré dans votre pratique métier ? Pouvez-vous partager vos cas d’usage?
Réponse : gain de temps, projets et résultats optimisés
« L’IA contribue non seulement à apporter des solutions à nos clients mais aussi permet un gain de temps conséquent. Par exemple, les scores de prédiction d’achat que l’on propose, entrainés et éprouvés grâce à des modèles algorithmiques, ont donnés lieu à des résultats probants chez nos clients.
Au quotidien, l’IA m’aide aussi sur des tâches plus simples mais chronophages : elle corrige du code, propose des améliorations et facilite la rédaction d’e-mails, ce qui me permet de me concentrer sur des missions à plus forte valeur ajoutée. »
Quels conseils donneriez-vous à ceux qui doivent intégrer l’IA dans leur pratique ?
Réponse : agilité, curiosité
« Ce serait d’aborder l’IA avec agilité et curiosité. Il faut rester flexible, s’adapter aux résultats que l’IA propose et accepter que le besoin évolue en cours de route. Un bon cadrage est essentiel : définir des objectifs clairs, poser des limites pour éviter de s’éparpiller et savoir à quel moment considérer qu’une solution est “assez bonne” pour être déployée. Enfin, prioriser et bien préparer le terrain : plus la préparation est solide, données, objectifs, attente, plus le projet a de chances d’aboutir rapidement et efficacement. »
Décryptage du plan « Osez l’IA » : accompagnements et aides de l’Etat d’ici 2030
Le défi d’adoption de l’IA en entreprises françaises est lancé, ces dernières n’ont plus qu’à le relever ! L’Etat vous donne les moyens d’y parvenir à travers son plan « Osez l’IA » depuis le 1er juillet 2025. Voici un tableau décrypté des quatre solutions qui vous sont proposées selon quatre grands axes.
| Aide 1 | Aide 2 | Aide 3 | Aide 4 | |
| Axe | Sensibiliser et favoriser l’adoption de l’IA | Former tous les publics | Identifier les solutions IA pertinentes pour les entreprises | Les aides financières de l’état |
| Objectif | Expliquer aux entreprises comment passer à l’action | 15 millions de professionnels formés en 2030 : apprentis, demandeurs d’emploi, salariés et dirigeants. | Permettre d’identifier les besoins IA d’une entreprise | Faciliter et accélérer le passage à l’action |
| Ressources | Réseau d’ambassadeurs IA : CCI, France Num, Bpifrance et divers réseaux sur le territoire | Académie de l’IA fin 2025 : plateforme digitale avec tutoriels et formations | Experts Bpifrance mandaté pour le compte de l’état | Participations financières et prêts garantis pas l’état |
| Moyens | Rencontres d’affaires mensuelles avec les porteurs de solutions IA Journée annuelle «AI Business Day» | Formations à tous les niveaux Dispositif « Compétences et métiers d’avenirs » | Diagnostics data IA : état des lieux technique et opérationnel, priorisation des solutions. Prise en charge des coûts à hauteur de 40% Mise à disposition d’un catalogue de solutions et cas d’usage sur Académie de l’IA | Financement à hauteur de 40 % du coût du diagnostic des expert Bpifrance Prêts financiers pour les PME porteuses de projet IA à valeur ajoutée nécessitant des investissements conséquents. |
Ce programme de l’Etat apporte également son soutien à la création de nouvelles solutions, notamment à travers un programme d’accélération et des appels à projets.
Le programme accélération IA en entreprise
- Pour les entreprises à plus fort potentiel
- Pour les projets dont l’impact est le plus important.
- Accompagnement : 18 mois
- Formations collectives
- Immersion dans des entreprises déjà engagées dans l’IA
Appel à projets pour déployer l’IA et l’innovation
- France 2030 « Accélération des usages de l’IA générative » : 10 projets en cours retenus dans divers domaines : santé, droit, industrie, énergie, éducation…
- Appel à projets « Pionniers de l’IA » : à venir, pour soutenir l’innovation de rupture via des projets d’IA les plus ambitieux et transformateurs, dans des secteurs clés comme l’industrie, la santé, la transition écologique ou la sécurité.
Partenariats avec l’INRIA, Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
L’objectif est de mobiliser la recherche publique comme levier de compétitivité. Initié avec une vingtaine de grandes entreprises impactées par l’IA, ce partenariat s’étendra aux PME avec un objectif de 10 nouveaux partenariats par an.
Notre sélections de formations pour vous préparer à travailler avec l’IA
- IA et transformation digitale : pour comprendre comment l’IA est un levier stratégique
- IA générative et utilisation des prompts : apprendre l’art de formuler des prompts efficaces pour des résultats performants
- Les méthodes agiles : optimiser la gestion de projets et l’organisation du travail
- Identifier les enjeux RSE : les fondamentaux et enjeux clés pour construire une stratégie
- Gestion du stress : techniques et outils pour identifier, comprendre et gérer le stress au quotidien dans un environnement en mutation
- Communication interpersonnelle : pour mieux maîtriser l’impact émotionnel dans la communication.
Selon les profils des talents en présences dans l’entreprise, d’autres formations spécifiques en management et développement personnel peuvent être envisagée. Audavia vous accompagne dans l’identification de vos besoins et la mise en place de programme sur-mesure pour votre montée en compétence face à l’intelligence artificielle.
Notre sélections d’articles et de ressources
- Le guide IA réconfortant pour la démystifier, la comprendre et l’adopter.
- Transition digitale et IA en entreprise : rester compétitif en 2025 !
- Big Data et IA : le duo gagnant pour faire passer votre entreprise à la vitesse supérieure ?
- Les métiers des datas : des compétences d’avenir à forte valeur ajoutée
- Marque employeur et recrutement : les clés pour attirer et fidéliser les talents
En résumé
Grâce à l’éclairage de nos experts, se préparer à l’IA demande de définir son ou ses objectifs pour mettre en place une solution IA puis de cadrer le projet à divers niveaux. Tout d’abord technique, avec un expert consultant IA qui va déterminer l’utilité de l’IA pour l’objectif visé. Ensuite la gouvernance des données, la confidentialité et l’installation technique pour assurer la sécurité. Enfin, la posture managériale et celle des équipes orientée sur l’agilité, l’expérimentation et la mise en confiance.
De nombreux outils sont aujourd’hui à disposition soit en accès libre sur le web (Saas) soit par la création d’agents IA personnalisés aux besoins spécifiques de l’entreprise. Pour accompagner les entreprises dans leur choix et leur prise en main de l’IA, le plan du gouvernement « Osez l’IA » propose de nombreuses aides et solutions dès maintenant.
Nos remerciements à Lenny Daho, Nicolas Roty et Fanny Chalard chez AAA-DATA pour leur participation.
Découvrez nos formations sur mesure. Pour tous renseignements complémentaires, contactez-nous au 0805 690 063 (appel gratuit) ou par e-mail (info@audavia.fr). Audavia est certifié QUALIOPI.
