La visibilité web connaît une véritable crise d’adolescence. Ainsi pour ne pas rompre le lien entre contenus et présence en ligne, les créateurs de contenus doivent aujourd’hui savoir murmurer à l’oreille des IA qu’ils sont dignes de confiance. L’objectif est de prouver leur fiabilité et de faire autorité pour mériter d’être cités. Mais comment faire entendre sa voix dans un écosystème complexe et saturé de contenus ?
Mériter d’être visible sur les IA génératives se résume en deux mots :
Humain : clé d’entrée et source d’inspiration indispensable et suprême pour les grands modèles de langages comme Gemini, ChatGPT et autres.
Au côté de Yohan Ammouri – expert en Social Media, fondateur de l’agence Melya – et de Sandrine Laborde – expert en création de contenus web, fondatrice de Jim Cricket – Audavia examine les stratégies de visibilité digitale du web 3.0 pour émerger et atteindre ses cibles.
Le web a été conçu par des humains pour des humains, afin de rendre accessible au plus grand nombre, quasi instantanément, une innombrable quantité d’informations. Aujourd’hui, l’arrivée de l’intelligence artificielle ébranle nos repères avec la crainte qu’elle ne s’empare de nos prérogatives humaines et nous relègue au second plan. Pourtant, le web reste ce qu’il a toujours été, un espace de recherche, de connexion, qui relie les hommes et où, aujourd’hui plus que jamais, « les gens veulent parler aux gens ».
« L’IA nous hurle la douce vérité que l’humain est sa seule raison d’être. En effet, elle est en quête d’informations qu’elle ne pourra jamais produire, c’est-à-dire des contenus expérientiels témoins de notre nature humaine, de nos interactions sociales, de nos émotions et de nos actions. » – Sandrine Laborde
Dans ce nouveau paysage, comment une entreprise peut-elle émerger, maintenir sa pertinence et toucher son audience ? Aujourd’hui, la visibilité digitale exige une stratégie unifiéesur les moteurs de recherche, les moteurs de réponse (IA) et les réseaux sociaux. Mais par-dessus tout, le facteur décisif pour le succès à long terme est un retour en fanfare à l’essentiel : l’humain dans la création de contenu.
La visibilité digitale à l’ère du search 2.0 : on veut des réponses !
L’IA rebat les cartes de la « livraison d’information » à l’internaute : le passage d’une liste de liens bleus (moteurs de recherche classiques comme Google) à une réponse unique et directe (moteurs de réponses des IA génératives). Avec l’avènement de la SGE (Search Generative Experience), l’utilisateur ne veut plus chercher, il veut trouver ! Il attend une réponse fiable, qui inspire confiance avant tout passage à l’action. Les Gemini, ChatGPT, Perplexity et autres moteurs de réponses recherchent donc exactement la même chose, leur but étant de satisfaire avant tout l’utilisateur.
Sandrine Laborde rappelle le périmètre de confiance qui doit émerger de la relation entre l’internaute et l’entreprise :
« La confiance passe par la preuve de l’expertise et de l’expérience. C’est encore plus vrai avec l’arrivée de l’intelligence artificielle. Les internautes recherchent avant tout des témoignages, des cas concrets exposés par les entreprises et dans un contexte donné. Ils veulent identifier l’humain derrière un service ou un produit pour pouvoir se projeter. Le bénéfice direct est une connexion immédiate, émotionnelle et potentiellement engageante. Pour l’entreprise, c’est un gain d’autorité et de fiabilité.»
Les principes de la visibilité sur le web 3.0
Apparaître dans les moteurs de recherche ne suffit plus. S’y restreindre prive les entreprises d’un grand nombre de cibles potentielles sur les IA. Par exemple, Search GPT représente environ 37,5 millions de recherches mensuelles , selon les chiffres publiés par le site de référence français Abondance. Ce trafic potentiel est donc bon à prendre, aux côtés de celui sur les moteurs de recherche classiques. En effet, Google et ses liens bleus ont toujours le vent en poupe avec plus de 5 000 milliards de recherches en 2024.
« C’est un triple système symbiotique. Ces trois canaux vivent ensemble et se nourrissent les uns des autres. Ce nouveau parcours révèle que les utilisateurs veulent une vision complète sur une requête donnée. Des suggestions, des résumés, des approfondissements, des retours d’expérience, des comparaisons, des témoignages. Ils veulent être rassurés, obtenir des preuves et voir qu’il y a de la cohérence à tous les niveaux. Les entreprises doivent donc être présentes sur tous les points de contact avec authenticité et transparence.» – Sandrine Laborde
Plus que jamais, les entreprises doivent développer le don d’ubiquité avec des contenus adaptés aux grands modèles de langage des LLMs (IA génératives), aux moteurs de recherche classiques et au réseaux sociaux avec des contenus natifs spécifiques pour chaque plateforme.
L’humain ou comment référencer son contenu sur Gemini ou ChatGPT
Apparaître sur les moteurs de recherche ne suffit plus quand on sait qu’en France, selon Yext, la confiance accordée à l’IA (51% des utilisateurs) dépasse aujourd’hui celle pour les moteurs de recherche (45%).
Aujourd’hui, le contenu doit être structuré et optimisé pour la découverte par l’IA. On parle alors de GEO pour Generative Engine Optimization. Cette technique regroupe l’ensemble des techniques visant à optimiser un contenu non seulement pour les algorithmes de recherche traditionnels, mais aussi et surtout pour qu’il soit sélectionné, compris et mis en avant par les intelligences artificielles génératives.
Repositionner l’humain au centre du contenu
L’intelligence artificielle est en quête perpétuelle de la seule chose qu’elle ne peut produire : le vécu. L’humain est donc son terreau fertile voire sa seule raison d’être.
Pourquoi l’humanisation du contenu est une clé ?
Dans un océan de contenus « synthétiques », l’humanité devient le luxe ultime.
En effet, il devient urgent d’échapper à l’approche générique d’un sujet. L’IA excelle pour créer du contenu générique, standardisé et neutre. L’avantage concurrentiel réside dans une voix unique, des imperfections, de la sensibilité et une perspective singulière.
L’approche expérientielle est immédiatement corrélée à l’humanisation. L’IA peut compiler des connaissances sur un sujet mais ne peut pas raconter ce que l’on vit et ressent. C’est cette nuance que les algorithmes recherchent désormais.
« L’IA puise ses données auprès des sites web référencés sur les moteurs de recherche classiques. Ce sont ses sources pour rédiger une réponse à une requête. Or l’IA ne source que des contenus qui font autorité et qu’elle estime donc fiables. Pour les entreprises, difficile de concurrencer lefigaro.fr ou Wikipédia. Dans ce contexte, produire des contenus expérientiels reste l’arme la plus efficace pour faire autorité. Il faudra cependant prendre des sujets très nichés pour se démarquer de la concurrence et séduire les moteurs de réponse avec un contenu qui n’existe nulle part ailleurs. »
Comment créer du contenu fertile pour l’IA
Pour que l’IA vous repère, nourrissez-la de ce qui lui manque.
Sujet terrain : n’inventez pas vos sujets. Utilisez les vraies questions, les plaintes et les conversations de vos clients. C’est la matière brute la plus précieuse.
Contenu expérientiel : partagez des études de cas réelles, des témoignages, des retours d’expérience, des interviews et des histoires de fondateurs ou de collaborateurs.
Transparence et incarnation : montrez les visages. L’anonymat est l’ennemi de la confiance. Humaniser votre marque crée un lien émotionnel impossible à cloner et d’une grande richesse pour l’IA.
« Pour faire autorité sur les moteurs de réponse, rien de tel que le personal branding. Mettre en avant les figures emblématiques de l’entreprise, ses experts à travers des situations concrètes est un vrai sésame. Prenons les forums comme Reddit ou les plateformes participatives comme Quora qui ont le vent en poupe et sont très prisées des IA : il n’y a que du vécu, des points de vue, et bien sûr du partage de connaissance. D’ailleurs, les IA sont en partie entraînées sur les données de ces plateformes… » – Sandrine Laborde
L’humanisation des contenus n’est pas une fin en soi. Dans le paysage du référencement web, ces contenus doivent répondre à des optimisations techniques intrinsèques et s’inscrire dans des stratégies connexes : relations presse digitales, campagnes d’emailing, newsletters, etc.
Créer un contenu « couteau suisse » SEO et GEO
Aujourd’hui, pour se qualifier et apparaître dans les réponses générées par l’IA, les critères EEAT (Expertise, Expérience, Autorité, Fiabilité) du SEO traditionnel deviennent le sésame indispensable.
« Face au volume indécent de contenus sur le web, faire entendre sa voix demande de créer du contenu ‘caviar’. Cela passe, d’une part, par la mise en avant de l’humain, de l’expérience concrète et unique pour valider ce fameux critère d’’EEAT. D’autre part, maîtriser la rédaction web SEO classique est un prérequis qui doit maintenant s’enrichir des techniques imposées par le GEO pour les IA.» – Sandrine Laborde
Quelles techniques de rédaction web pour séduire une IA ?
La rédaction SEO reste la fondation, mais elle s’affine pour faciliter l’accès aux moteurs de réponse de l’intelligence artificielle. Les principales techniques en rédaction « augmentée » sont :
Démontrer une expérience pratique et une expertise réelle sur le sujet : par exemple un article sur « comment choisir un appareil photo » mentionnera les caractéristiques de plusieurs appareils photo. Elles seront complétées par des photos prises personnellement, une biographie de l’auteur et des anecdotes personnelles sur l’utilisation de chaque appareil dans des conditions réelles.
Structurer le contenu de manière claire et concise : les IA doivent comprendre rapidement la structure et les informations clés de la page web. Au menu, titres hiérarchisés, listes à puces, tableaux, paragraphes indépendants les uns des autres, pour être facilement extractibles, mais articulés dans une suite logique.
Un style direct et conversationnel si possible sur le mode question-réponse.
Le balisage des données structurées : ce sont les codes html des « schema markup » tels que FAQPage, HowTo, Article… Ils sont très importants car ils aident les moteurs de recherche à comprendre le contexte du contenu.
Cibler des mots-clés de longue traîne : en effet, les requêtes des utilisateurs sur les IA sont de plus en plus longues et spécifiques. Ce sont ces questions complexes que la SGE cherche à résoudre.
Interview : l’avènement des réseaux sociaux, 300% centrés sur l’humain
Yohan Ammouri – fondateur de l’Agence Melya, agence spécialisée en stratégies social media et acquisition rentable pour les entreprises – partage sa vision et sa pratique pour assurer la visibilité des marques sur les réseaux sociaux et placer l’humain au cœur des stratégies.
Les réseaux sociaux sont des moteurs de recherche à part entière. Comment assurez-vous la visibilité de vos clients ?
« Chez Melya, on travaille cette visibilité comme sur un moteur de recherche : on part des intentions de recherche de la cible, puis on crée du contenu qui répond précisément à leurs questions. L’objectif n’est pas de « faire du bruit », mais d’être trouvé au bon moment par les bonnes personnes. Quand une entreprise devient la réponse naturelle aux questions que se posent ses prospects, la visibilité suit toute seule. »
Quels contenus performent aujourd’hui ?
« Les formats qui performent le mieux aujourd’hui sont généralement les contenus utiles, très concrets, avec un rythme clair : les carrousels pédagogiques, des vidéos courtes qui montrent les coulisses ou encore des posts qui clarifient l’offre. »
Comment valorisez-vous l’aspect humain dans les contenus et l’authenticité pour faire barrage à la méfiance ?
« On valorise l’humain en ramenant toujours l’entreprise à ce qu’elle est vraiment : des personnes, des valeurs, une manière unique de travailler. On utilise des contenus concrets : UGC (User Generated Gontent), témoignages filmés, retours d’expérience clients, prises de parole spontanées des équipes… pas du storytelling forcé, mais du vrai ! Aujourd’hui, l’authenticité est ce qui casse la méfiance : les gens veulent voir qui est derrière la marque et pourquoi elle fait ce qu’elle fait. Quand une entreprise assume son ton, ses convictions et sa manière de faire, elle crée naturellement de la confiance. »
Quelle est la valeur ajoutée de l’IA dans la gestion des Réseaux sociaux ?
« L’IA nous aide surtout à gagner du temps sur les tâches répétitives : analyse de données, veille, idées de formats, optimisation des heures de publication. Mais la vraie valeur, c’est qu’elle nous permet de nous concentrer sur ce qui fait la différence : la stratégie, la créativité et la compréhension humaine des clients. On l’utilise comme un accélérateur, pas comme un substitut. Dans une agence comme la nôtre, l’IA est un outil… la vision reste 100 % humaine. »
Dans un média où les avis et commentaires font foi, comment la publicité sert la communauté ?
« La publicité doit servir la communauté, mais elle doit aussi servir l’entreprise : on reste orienté performance et ventes. On crée des messages sensibles, créatifs, personnalisés… mais toujours avec un objectif clair : générer des actions mesurables et rentables. L’hyperpersonnalisation permet justement d’éviter la pub « agressive » et de proposer une offre pertinente au bon moment. Quand la publicité est utile, ciblée et pensée pour convertir, elle apporte de la valeur aux utilisateurs et du chiffre à la marque. »
Nos formations en digital
Audavia peut vous accompagner pour vous former aux nouvelles règles de la rédaction web afin d’acquérir les techniques liées à l’IA et renforcer les bases du SEO.
La visibilité digitale repose désormais sur le tryptique « technique SEO irréprochable, optimisation pour les réponses de l’IA (GEO), présence sociale engageante ». Mais la clé de voûte de ce tableau reste l’humain. Investir dans des contenus expérientiels est le meilleur ROI possible. C’est une manière efficace de murmurer à l’oreille des IA pour qu’elles se fassent l’écho d’une voix. Les marques qui domineront la visibilité digitale de demain seront celles capables d’utiliser l’IA pour amplifier leur capital humain, tout en structurant techniquement leurs données pour être comprises de tous les algorithmes.
« Dans l’écosystème digital de demain, la visibilité ne sera pas une question de volume, mais une question de valeur et de vérité humaine. » Sandrine Laborde
Découvrez nos formations sur mesure. Pour tous renseignements complémentaires, contactez-nous au 0805 690 063 (appel gratuit) ou par e-mail (info@audavia.fr). Audavia est certifié QUALIOPI.
Il existe deux manières de travailler avec les différentes IA. La première est d’utiliser les IA génératives publiques (Saas) sur le web comme Gemini, Chat-GPT, Notion AI, etc. La deuxième est de s’appuyer sur une IA créée sur mesure pour les besoins spécifiques de l’entreprise. Le choix se fait selon 2 étapes simples : l’analyse des data de l’entreprise puis des besoins métiers qui permettent d’identifier la solution la plus adaptée.
Aux côtés de Lenny Daho – ingénieur solutions IA no-code – cet article vous guide pour choisir le meilleur outil IA. Vous y trouverez : critères de sélection, fonctionnalités, outils disponibles et retours d’expérience.
1. Deux étapes pour choisir entre IA en ligne et IA personnalisée
Le choix d’une solution IA est déterminé par le type de données de l’entreprise et les besoins métiers.
Etape 1 : déterminer le niveau de sensibilité des données. Les données sensibles (données clients par exemple) nécessitent de personnaliser l’IA pour assurer la sécurité, le RGPD et la souveraineté.
Etape 2 : identifier le besoin métier. Un besoin spécifique et unique (lié à des processus internes par exemple) oriente vers une solution d’IA sur mesure. Un besoin générique (par exemple la rédaction d’emails, la création d’images) dirige vers une IA publique (Saas) qu’elle soit gratuite, ou payante pour des systèmes pro plus avancés.
Source : infographie réalisée avec Gemini
« Les IA génératives publiques, comme Gemini, ChatGPT ou DALL-E peuvent être suffisantes pour débuter si elles correspondent aux besoins métier identifiés et qu’un cadre de travail est mis en place par l’entreprise. Il faut dans ces cas-là faire attention de ne pas partager de données sensibles avec les IA. » – Lenny Daho
2. Les différentes IA et leurs fonctionnalités
L’intelligence artificielle fonctionne grâce à de volumineuses bases de données. Pour faire simple, voici les différences :
IA personnalisée : entraînée avec les données spécifiques de l’entreprise.
IA en ligne : entraînée avec des données très variées issues de sources ouvertes. (site web, vidéos en lignes, documentations, etc) La fonction d’une IA est liée à la manière dont se construit l’apprentissage à savoir le Machine Learning ou Deep Learning.
Machine Learning ou Deep Learning, quelle différence ?
Imaginons un élève en classe. Il apprend par l’exemple et l’identification de données précises, nommées (étiquetées) pour trouver des modèles de résolution. C’est le Machine Learning. Un élève plus doué est lui aussi entraîné mais parvient à trouver des modèles de résolutions par lui-même, à partir de nouvelles données non étiquetées, car il fait des connexions plus profondes entre les données. C’est le Deep Learning, une version plus avancée du Machine Learning.
Machine Learning
Deep Learning
Apprentissage
– Avec de grandes quantités de données explicites (étiquetées). Par exemple, une image de chat sera étiquetée dans la catégorie chat.
– Apprend à identifier des modèles.
– Prend des décisions de manière autonome.
– Avec de très très grandes quantités de données (millions).
– Utilise des neurones artificiels calqués sur le fonctionnement du cerveau humain.
– Crée des connexions plus profondes entre les données.
– Crée des représentations plus abstraites et complexes. Par exemple, l’IA découvre par elle-même quelles sont les caractéristiques importantes à analyser pour identifier un chat.
Exemple
Un logiciel de tri d’emails
– Entraîné à partir d’emails spams et non spams.
– Apprend à reconnaître lui-même les spams lors de nouveaux emails.
La reconnaissance vocale d’un smartphone
– Le système est nourri de millions d’échantillons de voix
– Il extrait lui-même les caractéristiques sonores et les associe à des mots et des phrases même si vous parlez avec un accent ou une voix différente.
Il faut donc retenir de tout cela que la fonction d’une IA dépend de l’objectif visé. Par exemple, les IA génératives sont conçues sur le Deep Learning car elles ont un objectif de création (à partir du langage naturel). Elles doivent posséder une capacité d’analyse et déduire des modèles à partir de nouvelles données non étiquetées. Ceci nécessite un fonctionnement proche du cerveau humain.
3. Les 7 catégories d’IA à disposition des entreprises
Les IA peuvent être classées en 7 catégories de fonctions, basées sur le Machine Learning ou le Deep Learning. Il existe également des IA hybrides qui combinent plusieurs fonctions.
« Il est tout à fait possible de créer des agents IA qui centralisent diverses IA aux fonctions différentes. On peut par exemple relier sur une seule interface IA des applications comme Gemini, DALL-E, WhatsApp et Gmail pour envoyer par exemple des rapports. » – Lenny
Par exemple, pour un service client, le Machine Learning peut classifier et analyser le sentiment d’un e-mail entrant (positif, négatif, urgent), puis l’AI générative peut rédiger une réponse appropriée et personnalisée, en se basant sur la classification effectuée en amont.
Les 7 fonctions des différentes IA
Les IA se répartissent en 7 grandes fonctions :
IA de classification
IA prédictive
IA de regroupement
IA générative
IA de traitement du langage naturel
IA de vision par ordinateur
IA de reconnaissance vocale
Source : infographie réalisée avec Gemini
Cette classification des IA montre l’importance de déterminer l’objectif final visé par l’entreprise, les données dont elle dispose ainsi que les ressources financières et humaines afin de choisir l’outil approprié.
4. Réussir le déploiement d’une solution d’IA
Il est impératif de suivre un cadre de décision méthodique en plusieurs étapes.
Etape 1 : identifier l’objectif métier
La première question ne doit pas porter sur la technologie, mais sur le problème à résoudre.
Si l’objectif est d’optimiser, de prévoir ou de classifier un processus existant, le Machine Learning est la meilleure solution.
Par exemple ; prévoir les futures ventes. L’IA analyse les données historiques des ventes, la saisonnalité et les tendances de consommation.
Si la finalité est de générer du contenu, d’innover ou de transformer un processus créatif, l’IA Générative est plus adaptée.
Par exemple, accélérer la R&D d’une entreprise. L’IA explore des milliers de solutions de conception possibles et génère de multiples concepts et prototypes virtuels.
Etape 2 : évaluer la qualité des données
La nature des données est le facteur déterminant de la faisabilité du projet.
Si les données sont structurées et étiquetées : les modèles de Machine Learning traditionnels sont un choix pertinent.
Quand l’entreprise dispose de vastes ensembles de données non structurées (texte, images…) et que l’étiquetage serait trop coûteux, l’IA générative est plus efficace.
Etape 3 : évaluer les ressources
Il est crucial de déterminer si l’entreprise possède les talents nécessaires pour développer une solution en interne ou bien si financièrement elle peut faire appel à un consultant extérieur. Dans de nombreux cas, il est plus judicieux de recourir à une solution en ligne SaaS, prête à l’emploi ou à une API pour réduire les coûts initiaux et le temps de mise sur le marché.
5. Comparatif entre IA publique (Saas) et IA personnalisée
Si le besoin est général et les données ne sont pas confidentielles, une IA publique SaaS est la meilleure option. Si le besoin est très spécifique, les données sont sensibles alors une solution IA personnalisée est la voie à suivre.
Ce tableau comparatif entre les différentes IA met en avant les principales forces et faiblesses de chacune pour un choix éclairé.
IA publique (SaaS)
IA personnalisée
Spécificité du besoin métier
Tâches génériques et non-spécifiques.
Exemple : rédiger un email
Problématique unique à un domaine métier.
Exemple : détection de fraudes spécifiques à un système bancaire
Confidentialité et sécurité des données
Les données soumises peuvent potentiellement être utilisées pour entraîner le modèle.
Hébergée sur l’infrastructure de l’entreprise (ou dans un cloud privé) et entraînée exclusivement avec ses propres données.
Coût et complexité
Abordable et rapide à mettre en œuvre.
Investissement conséquent en temps et en argent.
Contrôle et évolutivité
Dépendance totale au fournisseur.
Contrôle total et fonctions évolutives.
6. Cas d’usage de deux différentes IA : Interview avec Lenny Daho
Lenny Daho, ingénieur en solutions IA et automatisation no-code, développe des solutions IA pour les entreprises dans des secteurs variés comme la santé ou le marketing.
Pouvez-vous nous donner un cas d’usage (anonyme si besoin) basé sur le Machine Learning ?
« La création d’une IA personnalisée dans le secteur de la santé. L’IA devait répondre au besoin de classification de la pathologie de la Covid19. A partir d’échographies pulmonaires, l’IA devait pouvoir classer les cas patients en quatre taux de gravité, de 0 à 3. La solution développée a été intégrée à un système d’échographie avec aide au diagnostic du taux de sévérité en temps réel. Les compétences du Machine Learning ont suffi pour classer et diagnostiquer. L’IA générative par exemple n’avait pas sa place ici. »
A l’inverse, avez-vous un cas d’usage avec une IA générative ?
« Toujours dans le domaine de la santé pour optimiser le traitement des tumeurs en radiothérapie. L’objectif était de délimiter le plus précisément possible la zone tumorale à cibler par les rayons. Pour cela, il y a besoin d’une image IRM et d’une image scanner qui doivent être superposées et donner une image unique très précise. Dans ce cas, l’IA générative a permis de créer cette image de synthèse finale. Elle a été entraînée en Deep Learning à partir de banques d’images anonymisées de patients.»
7. Ressources : quelques outils en ligne de différentes IA
Texte & rédaction : ChatGPT incontournable
pour la majorité des besoins en rédaction professionnelle.
Version gratuite efficace.
Polyvalent : tous les formats et tons : courriels formels, articles de blog, scripts vidéo, descriptions de produits, etc.
Image et design : Gemini banana Imagen et Runway Gen-2
Gemini nano banana : pour les retouches d’image (comme photoshop)
Imagen : génération d’image à partir d’un prompt textuel
Runway Gen-2 : génération de vidéos à partir de textes ou images
Productivité et bureautique : Notion AI, Google Gemini
Notion AI : rédaction de notes, résumé, génération de contenu interne.
Google Gemini : génération et résumé dans Google Workspace.
Microsoft Copilot (Word, Excel, Outlook) : aide bureautique intelligente.
Cette liste d’outils IA est non exhaustive. La plupart de ces solutions IA publiques sont gratuites avec une limite de fonctionnalité ou sous forme de crédits limités à utiliser.
Le Machine Learning et l’IA générative ne s’opposent pas mais se complètent. Le premier est idéal pour optimiser et prédire, le second pour innover et créer. Selon les dispositions financières des entreprises, l’intégration de l’IA passe par l’utilisation de solutions publiques ou personnalisées aux besoins spécifiques des organisations.
L’avenir de l’IA au travail repose sur des solutions hybrides combinant plusieurs technologies. Le véritable enjeu n’est pas le choix d’un type d’IA, mais la capacité de l’entreprise à aligner les différentes IA sur ses besoins métiers et à les intégrer intelligemment dans sa stratégie.
Nos remerciements à Lenny Daho pour sa participation.
Découvrez nos formations sur mesure. Pour tous renseignements complémentaires, contactez-nous au 0805 690 063 (appel gratuit) ou par e-mail (info@audavia.fr). Audavia est certifié QUALIOPI.
D’ici 2030, le gouvernement français entend faire de l’IA en entreprise un outil accessible, concret et utile pour tous. Avec le plan « Osez l’IA », l’Etat souhaite accélérer l’entrée de cette technologie, en particulier dans les PME et les entreprises intermédiaires.
Aux côtés de Lenny Daho – ingénieur en solutions IA et automatisation no-code – Nicolas Roty –Data & Innovation Manager – et Fanny Chalard – Product Owner data – cet article vous guide pour prospérer avec l’IA en termes d’accompagnement, de formation professionnelle, de management, de mise à niveau des compétences techniques et personnelles au sein de l’entreprise.
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Bientôt, l’IA sera dans toutes les entreprises françaises
Comment organiser et maîtriser son projet IA
Comment formaliser son projet IA
Interview d’experts et retours d’expérience
Décryptage du plan « Osez l’IA » en entreprise
Sélection de formations pour se préparer
Ressources complémentaires
Bientôt, l’IA sera dans toutes les entreprises françaises
Dans 5 ans, l’intelligence artificielle aura transformé massivement nos modes de travail, nos compétences et l’organisation des entreprises. Comment, dès aujourd’hui, organiser ce changement et se préparer efficacement ?
L’IA en France : ambitions, investissements et état des lieux
La France a pour objectif de devenir un leader mondial de l’IA en entreprise d’ici 2030. Elle investit 2,5 milliards d’euros dans le cadre du plan France 2030 et comptait déjà plus de 600 startups spécialisées en 2023. Cette dynamique témoigne de l’importance que le pays accorde à cette technologie qu’est l’intelligence artificielle. Pour les individus et les organisations, ce projet impose deux grands pôles de réflexion et d’adaptation.
Préparer les individus à travailler avec l’IA en entreprise
Identifier les compétences à développer
Sélectionner les formations
Mettre en place des programmes spécialisés de formation en transition digitale
Préparer les entreprises à gérer des équipes « humains – machine »
Adapter le leadership et le management
Structurer l’usage de l’IA
Investir dans la formation et la mise à niveau des compétences
Opter pour des accompagnements pour intégrer l’IA tels que le coaching, la consultation d’experts, les aides du plan « osez l’IA »
Comment organiser et maîtriser son projet IA en entreprise
L’IA s’accompagne d’une demande croissante en profils ayant des compétences techniques, managériales et émotionnelles. Organiser son projet IA et l’intégrer dans les pratiques professionnelles dépend :
de la taille de l’entreprise
des compétences présentes dans l’entreprise et de l’identification de celles qui manquent
des objectifs en termes de productivité et des tâches à confier à l’IA
des capacités financières à allouer au développement de solutions IA
Recruter les nouveaux talents experts IA
Data scientist
Ingénieur IA
Prompt engineer
Expert de l’éthique de l’IA
Consultant IA
Responsable transformation digitale
Spécialiste en cybersécurité IA
interprètedes données pour entraîner les modèles d’IA.
construit des algorithmes
développe des solutions sur mesure.
conçoit des instructions claires et efficaces pour les IA génératives.
garantit une utilisation responsable de l’IA.
définit la stratégie IA d’une entreprise.
sert d’interface de gestion entre équipes techniques, équipes métier et direction
gère les technologies digitales dans l’ensemble de l’entreprise
conçoit des systèmes de défense cybernétique utilisant l’IA
détecte, analyse et contre les menaces de manière proactive.
Former ses équipes pour une montée en compétences
Pour les talents en entreprise, l’agilité est la compétence essentielle pour prendre le grand virage professionnel de l’IA. La formation continue des salariés permet de donner aux experts métiers la possibilité d’intégrer l’IA dans leur pratique quotidienne. En effet, l’expertise métier et l’analyse critique sont indispensables dans la collaboration humain-IA en entreprise.
Quelles formations pour se préparer à l’IA ?
Formation techniques et process : compétences en transformation digitale, formation à l’IA générative et au prompt.
Formation management : compétences en méthodes agiles, en conduite du changement et leadership et en techniques de co-développement.
Formation en développement personnel : compétences en intelligence émotionnelle, communication interpersonnelle, gestion du stress, gestion des conflits.
Formation en responsabilité sociale des entreprises (RSE): compétences pour identifier les enjeux et impacts de l’IA, ainsi que projeter sa stratégie.
Le coaching professionnel est un outil essentiel pour les leaders qui souhaitent adapter leur style de management à l’ère de l’IA.
Comment formaliser son projet IA en entreprise : les bonnes pratiques
L’intégration de solutions IA repose sur 7 grandes étapes, pour améliorer les processus et gagner en productivité.
Structurer sa démarche : bien définir les cas d’usage et prioriser ceux à forte valeur ajoutée pour bien choisir les solutions IA. Lister les étapes clés pour passer à l’action.
Définir un processus intégrant l’IA : analyser les transformations des process, lister les impacts techniques, organisationnels et humains, identifier les défis à relever.
Concevoir une solution : monter une équipe projet dédiée, analyser les différents types de solutions IA, identifier les critères clés pour décider ce qui est confié à l’IA.
Anticiper les risques de sécurité : mettre en place des mesures de sécurisation du système d’information de l’entreprise.
Accompagner les collaborateurs au changement : identifier les freins dans les équipes, identifier les pratiques d’acculturation à l’IA.
Formaliser une gouvernance IA : établir des politiques et des procédures pour superviser le développement et l’utilisation en termes de risques, de protection des données et de conformité aux réglementations.
Evaluer et ajuster : utiliser des indicateurs de performances quantitatifs ou qualitatifs. Identifier les points forts et faibles et déployer des évolutions correctives.
Interview d’experts et retours d’expérience
Audavia a recueilli les témoignages de trois experts dans trois domaines d’expertises complémentaires : développement de solutions IA, management d’équipe et enfin product owner data.
Développement de solutions IA en entreprise : Lenny Daho
Leny Daho, ingénieur solutions IA, vous éclaire sur les attendus et les bonnes pratiques pour une solution efficiente.
Quelles étapes mettez-vous en place avec vos clients pour développer vos solutions IA ?
Réponse : 3 étapes pour une solution IA utile et performante
« La première étape concerne le recueil du besoin client et l’analyse. Ensuite, de la création au livrable, des ateliers permettent de définir les process à mettre en place, de faire le diagnostic technique, de cadrer l’accès aux bases de données clients et documents. La dernière étape est la phase de développement de la solution. Je trie les données clients, les structure, crée les agents IA et met en place l’interface utilisateur. »
Comment assurez-vous l’utilité et la performance de votre agent IA ?
Réponse : la phase de test tout au long de la chaîne de développement
« Lors du développement de l’IA sur-mesure, je crée un serveur client pour tester régulièrement et valider pas à pas jusqu’au produit fini. »
Pouvez-vous donner un cas client ?
« Par exemple, une entreprise en mécanique et électricité avait besoin de créer une base de données IA avec l’ensemble de tous leurs documents techniques qui n’étaient ni triés ni structurés. L’objectif était de pouvoir accéder aux données juste avec un prompt. Pour ce cas précis, nous avons créé la base données et un module IA qui permet d’obtenir des résultats rapide via un prompt. »
Quels sont les bénéfices apportés par l’IA dans ce cas d’usage ?
Réponse : gain de temps et autogestion
« Le gain de temps est la grande valeur ajoutée grâce à un accès complet et rapide à l’ensemble des données. L’autogestion est un autre bénéfice. Toute nouvelle documentation intégrée à la base de données est automatiquement structurée et classée par l’IA au bon endroit. »
Quels conseils ou astuces pouvez-vous donner à vos clients ?
Réponse : une gouvernance de données propre
« Tout projet d’IA impose une gouvernance de données sérieuse. Il faut bien réfléchir à leur organisation et leur protection, notamment définir qui a accès au sein de l’entreprise. A ce propos, la signature d’une charte de confidentialité avec le client est essentielle. »
Justement, comment gérez-vous la sécurité des données et la transparence pour les clients, face aux enjeux éthiques et règlementaires ?
Réponse : devops et serveur interne
« La sécurisation des données et des accès est gérée par le devOps lors du développement opérationnel. De plus, pour qu’un client garde la souveraineté de ses données, il est essentiel d’implémenter l’IA sur son propre serveur. »
Management d’équipes et intégration de l’IA- Nicolas ROTY
Nicolas Roty, data & innovation manager, nous raconte la manière dont il gère l’arrivée de l’IA dans ses équipes avec une démarche pragmatique et flexible.
En tant que manager, comment préparez-vous ou avez-vous préparé vos équipes à intégrer l’IA dans leurs pratiques ?
Réponse : montrer l’exemple
« En tant que data scientist de formation, j’ai pris l’habitude de montrer à mes équipes des cas d’usage concrets de l’IA, soit pour ouvrir le champ des possibles, soit pour améliorer leur quotidien. J’ai aussi la chance de travailler dans une entreprise qui a très vite compris les bénéfices de l’IA, et qui a donc mis en place une politique globale de formation et de sensibilisation. Cela facilite beaucoup l’adhésion et crée un climat positif autour de l’innovation. »
Quels freins avez-vous identifié dans vos équipes. Si aucun, quelle a été l’attitude qui a permis une approche positive ?
Réponse : une approche par expérimentation et autodétermination
« Notre équipe est composée d’experts en data automobile, avec des niveaux très différents dans la maîtrise des outils bureautiques ou de gestion de données et donc d’intelligence artificielle. Mon approche est pragmatique : je les encourage à tester certains outils d’IA en ligne, tout en leur rappelant les précautions nécessaires, notamment sur les informations qu’ils partagent avec le moteur choisi. Ensuite, je les laisse expérimenter pour voir si ces solutions leur permettent de gagner en efficacité ou de répondre plus vite à une demande. »
L’intégration de l’IA a-t-elle modifié vos pratiques managériales ? Si oui, à quels niveaux ?
Réponse : dans le pilotage et les prises de notes
« Oui, notamment dans le pilotage et la prise de notes. J’utilise aussi les LLM comme sparring partner : par exemple, je leur demande des conseils sur des postures managériales à adopter, ou je leur soumets l’objet d’une réunion pour qu’ils me challengent et m’aident à anticiper les questions à venir. Cela me permet d’être mieux préparé et plus efficace. »
Selon vous, quelles sont les leviers à activer pour une adoption réussie de l’IA pour vos équipes et pour vous-même ? Quel conseil donneriez-vous aux entreprises ?
Réponse : monter pour motiver
« Pour moi, le levier le plus efficace reste la démonstration par l’exemple : ça a tout de suite donné confiance à mon équipe et les a motivés à tester. »
Selon vous, de quelles formations les managers ont-ils besoin pour piloter efficacement des projets intégrant l’IA ?
Réponse : bénéfices et limites de l’IA, divers outils et cas d’usage
« Tout dépend bien sûr de l’activité des équipes que le manager encadre. A titre personnel, je pense qu’une formation utile pour un manager serait d’abord d’apprendre à identifier les bénéfices et les limites des IA. Ensuite, une formation comparative sur les différents outils, car chacun a ses forces et ses faiblesses selon les usages. L’objectif n’est pas que le manager devienne expert technique, mais qu’il puisse orienter ses équipes et piloter les projets en connaissance de cause. »
Avez-vous entendu parler du plan de l’Etat « Osez l’IA » ? Qu’en pensez-vous ?
Réponse : une bonne initiative
« Je trouve que c’est une initiative intéressante pour structurer et accélérer l’adoption de l’IA, surtout pour les entreprises qui n’ont pas encore les ressources internes. »
Gestion de projet avec l’IA – Fanny Chalard
Fanny Chalard, Product Owner Data, témoigne de sa prise en main de l’IA dans sa pratique métier entre fascination, appréhension et mise en place d’un cadre de travail.
Quelle a été votre approche face à l’arrivée de l’IA dans votre quotidien professionnel ?
Réponse : des échanges de pratique entre collègues
« Ma première réaction a été une certaine fascination. Je n’avais aucune connaissance préalable dans le domaine, ce qui rendait le sujet un peu intimidant au départ. L’échange avec mes collègues plus expérimentés m’a beaucoup aidé à en comprendre progressivement les usages possibles. »
Comment avez-vous dépassé votre appréhension ?
Réponse : définir les besoins, les objectifs et suivre les résultats concrets
« Plus j’en apprends, plus je réalise à quel point le champ des possibles est vaste. Cela peut être impressionnant, voire susciter un peu d’appréhension, mais je considère que c’est plutôt une source d’opportunités. Pour dépasser cette appréhension, j’ai pris le temps de bien définir les besoins, poser des objectifs clairs et suivre régulièrement l’avancement du projet. Ça aide à transformer quelque chose qui peut sembler flou ou compliqué en projets concrets, qui avancent bien et donnent des résultats motivants. »
Quels ont été les blocages concrets et les solutions adoptées ?
Réponse : où s’arrêter sans se perdre grâce à un cadre de travail clair.
« Le principal blocage a été de savoir où s’arrêter. Avec l’IA, on peut tester sans fin pour chercher à améliorer les résultats, et il est facile de se perdre dans les essais. La solution a été de poser un cadre clair dès le départ : définir un temps maximum pour les tests et un niveau de satisfaction des résultats qui nous semble suffisant pour valider la solution. Cela nous a permis d’avancer sans rester bloqués dans une quête de perfection infinie. »
Quels bénéfices avez-vous tiré dans votre pratique métier ? Pouvez-vous partager vos cas d’usage?
Réponse : gain de temps, projets et résultats optimisés
« L’IA contribue non seulement à apporter des solutions à nos clients mais aussi permet un gain de temps conséquent. Par exemple, les scores de prédiction d’achat que l’on propose, entrainés et éprouvés grâce à des modèles algorithmiques, ont donné lieu à des résultats probants chez nos clients. Au quotidien, l’IA m’aide aussi sur des tâches plus simples mais chronophages : elle corrige du code, propose des améliorations et facilite la rédaction d’e-mails, ce qui me permet de me concentrer sur des missions à plus forte valeur ajoutée. »
Quels conseils donneriez-vous à ceux qui doivent intégrer l’IA dans leur pratique ?
Réponse : agilité, curiosité
« Ce serait d’aborder l’IA avec agilité et curiosité. Il faut rester flexible, s’adapter aux résultats que l’IA propose et accepter que le besoin évolue en cours de route. Un bon cadrage est essentiel : définir des objectifs clairs, poser des limites pour éviter de s’éparpiller et savoir à quel moment considérer qu’une solution est “assez bonne” pour être déployée. Enfin, prioriser et bien préparer le terrain : plus la préparation est solide, données, objectifs, attente, plus le projet a de chances d’aboutir rapidement et efficacement. »
Décryptage du plan « Osez l’IA » : accompagnements et aides de l’Etat d’ici 2030
Le défi d’adoption de l’IA en entreprises françaises est lancé, ces dernières n’ont plus qu’à le relever ! L’Etat vous donne les moyens d’y parvenir à travers son plan « Osez l’IA » depuis le 1er juillet 2025. Voici un tableau décrypté des quatresolutions qui vous sont proposées selon quatre grands axes.
Aide 1
Aide 2
Aide 3
Aide 4
Axe
Sensibiliser et favoriser l’adoption de l’IA
Former tous les publics
Identifier les solutions IA pertinentes pour les entreprises
Les aides financières de l’état
Objectif
Expliquer aux entreprises comment passer à l’action
15 millions de professionnels formés en 2030 : apprentis, demandeurs d’emploi, salariés et dirigeants.
Permettre d’identifier les besoins IA d’une entreprise
Faciliter et accélérer le passage à l’action
Ressources
Réseau d’ambassadeurs IA : CCI, France Num, Bpifrance et divers réseaux sur le territoire
Académie de l’IA fin 2025 : plateforme digitale avec tutoriels et formations
Experts Bpifrance mandaté pour le compte de l’état
Participations financières et prêts garantis pas l’état
Moyens
Rencontres d’affaires mensuelles avec les porteurs de solutions IA
Journée annuelle «AI Business Day»
Formations à tous les niveaux
Dispositif « Compétences et métiers d’avenirs »
Diagnostics data IA : état des lieux technique et opérationnel, priorisation des solutions.
Prise en charge des coûts à hauteur de 40%
Mise à disposition d’un catalogue de solutions et cas d’usage sur Académie de l’IA
Financement à hauteur de 40 % du coût du diagnostic des expert Bpifrance
Prêts financiers pour les PME porteuses de projet IA à valeur ajoutée nécessitant des investissements conséquents.
Pour les projets dont l’impact est le plus important.
Accompagnement : 18 mois
Formations collectives
Immersion dans des entreprises déjà engagées dans l’IA
Appel à projets pour déployer l’IA et l’innovation
France 2030 « Accélération des usages de l’IA générative » : 10 projets en cours retenus dans divers domaines : santé, droit, industrie, énergie, éducation…
Appel à projets « Pionniers de l’IA » : à venir, pour soutenir l’innovation de rupture via des projets d’IA les plus ambitieux et transformateurs, dans des secteurs clés comme l’industrie, la santé, la transition écologique ou la sécurité.
Partenariats avec l’INRIA, Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
L’objectif est de mobiliser la recherche publique comme levier de compétitivité. Initié avec une vingtaine de grandes entreprises impactées par l’IA, ce partenariat s’étendra aux PME avec un objectif de 10 nouveaux partenariats par an.
Notre sélections de formations pour vous préparer à travailler avec l’IA
Selon les profils des talents en présence dans l’entreprise, d’autres formations spécifiques en management et développement personnel peuvent être envisagées. Audavia vous accompagne dans l’identification de vos besoins et la mise en place de programme sur-mesure pour votre montée en compétence face à l’intelligence artificielle.
Grâce à l’éclairage de nos experts, se préparer à l’IA demande de définir son ou ses objectifs pour mettre en place une solution IA puis de cadrer le projet à divers niveaux. Tout d’abord technique, avec un expert consultant IA qui va déterminer l’utilité de l’IA pour l’objectif visé. Ensuite la gouvernance des données, la confidentialité et l’installation technique pour assurer la sécurité. Enfin, la posture managériale et celle des équipes orientées sur l’agilité, l’expérimentation et la mise en confiance.
De nombreux outils sont aujourd’hui à disposition soit en accès libre sur le web (Saas) soit par la création d’agents IA personnalisés aux besoins spécifiques de l’entreprise. Pour accompagner les entreprises dans leur choix et leur prise en main de l’IA, le plan du gouvernement « Osez l’IA » propose de nombreuses aides et solutions dès maintenant.
Découvrez nos formations sur mesure. Pour tous renseignements complémentaires, contactez-nous au 0805 690 063 (appel gratuit) ou par e-mail (info@audavia.fr). Audavia est certifié QUALIOPI.
Comprendre l’IA est la condition nécessaire pour ne plus en avoir peur. Avec une multitude d’IA génératives et de tâches liées, de plateformes comme ChatGPT, Gemini, DeepSeek, etc, il est légitime de se sentir submergé et perdu. L’appréhension et l’anxiété liées à l’intelligence artificielle viennent d’une méconnaissance de son fonctionnement et d’un manque d’approche simple et constructive.
Ce guide IA (qui se veut réconfortant) est coécrit avec Lenny Daho – ingénieur en solutions IA et automatisation no-code. Il vous aide à démystifier l’IA, comprendre d’où elle vient, comment elle fonctionne. Découvrez les leviers pour une adoption pro-active et sereine.
Au menu
Le contexte de l’IA : entre peurs et opportunités
Connaître l’IA et la démystifier : qui est-elle ?
L’IA dans le quotidien : elle est présente depuis bien longtemps
Comment adopter une approche offensive sereine ?
L’avis de l’expert : Lenny Daho
Ressources et outils pour adopter l’IA
Conclusion : se préparer et oser l’IA
1. Le contexte de l’IA : entre peurs et opportunités
La peur de l’IA est un mécanisme normal et humain face à une technologie inconnue. De plus, elle est alimentée culturellement par d’innombrables récits de science-fiction depuis la nuit des temps. Ces histoires cultivent l’idée que les machines puissent un jour remplacer l’homme et le dominer.
Quand l’IA générative déferle en 2019 auprès du grand public, les inquiétudes se cristallisent : menace sur l’emploi, menace de domination de la technologie sur l’homme, transhumanisme, etc. Une des grandes craintes est celle d’une capacité à prendre des décisions imprévisibles et autonomes. Le développement (ultra rapide) de l’IA augmente ses propres performances et les risques d’échapper au contrôle humain.
L’utilisation et le déploiement de cette technologie doit donc se faire selon une éthique et des lois règlementées. Telle est la mission de l’IA ACT à l’échelle européenne.
L’histoire rassurante de l’homme et des technologies
Un peu de philosophie positive : l’histoire nous prouve que l’humanité a toujours su s’adapter et dominer ses inventions. L’homme déploie des technologies pour améliorer ses conditions de vie et la société. Bien sûr, ces évolutions ont profondément modifié l’organisation sociale, les rapports entre des hommes entre eux et avec le travail. Fut un temps où allumer des réverbères était un métier, celui de « falotier ». Il a disparu avec l’avènement de l’éclairage électrique ! Et pourtant l’homme est toujours là, la société a évolué et la qualité de vie avec elle. Ainsi l’homme est fondamentalement actif, créatif et capable de s’adapter et de contrôler ses propres inventions technologiques.
« L’histoire montre que l’homme a su développer dans le passé une triple capacité à s’adapter au changement technique, à savoir la capacité à trouver de nouvelles solutions aux problèmes qu’il pose, la capacité à appliquer ces solutions et la capacité à en tirer les conséquences » – sources Cairn.info – article de Faranak Farzaneh et André Boyer.
Deux approches face à l’IA : défensive et offensive
Défensive : l’homme a un rôle passif qui se résume à affronter les changements engendrés par l’intelligence artificielle. Face à cette technologie qui repousse sans cesse les limites de ce qu’elle peut faire, cette approche n’est actionnable qu’à court terme, épuisante, et ne génère aucun bénéfice pour l’homme et la société.
Offensive : cette approche met l’accent sur les capacités d’adaptation et de prise de contrôle de l’homme. Elle permet d’identifier des mécanismes pour s’emparer de l’IA et la dominer plutôt que la subir.
2. Comprendre l’IA et la démystifier : définition et fonctionnement de l’IA ?
L’IA est définie comme la capacité d’un ordinateur (ou d’un robot contrôlé par un ordinateur) à effectuer des tâches associées à l’intelligence humaine et de manière plus rapide.
Pour faire simple, l’apprentissage d’une IA (Deep Learning et Machine Learning) est une discipline qui crée des systèmes de réseaux de neurones et de traitement de données pour reproduire nos facultés cognitives.
« C’est une imitatrice des compétences cognitives de l’homme avec une analyse plus rapide. Dans l’apprentissage Deep Learning, le rôle de l’humain est central. Il garde le contrôle de la machine. » – Lenny Daho
Histoire chronologique de l’IA : les grandes dates
1943 : 1er modèle mathématique pour la création de neurones(par les scientifiques Warren McCullough et Walter Pitts)
1950 :1er ordinateur à réseau de neurones (par Marvin Minsky et Dean Edmonds à Harvard).
1950 :1er test d’évaluation des IA (Turing Test), encore utilisé de nos jours. Il pose les fondations de l’intelligence artificielle d’aujourd’hui.
1956 :naissance de l’IA telle qu’on la connait en 2025 : ses fondements, sa vision, ses objectifs (conférence « Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence » de John McCarthy).
1959 :invention du terme Machine Learning (IBM Arthur Samuel).
1989 : premier réseau de neurones capable de reconnaitre des chiffres manuscrits (Yann Le Cun) à l’origine du Deep Learning.
1997 : 1er système de jeu d’échec qui a battu Garry Kasparov (Deep Blue).
2000 : arrivée des assistants personnels intelligents (Apple Siri, Google assistant, Microsoft Cortana, Amazon Alexa).
2009 : le Deep Learning s’impose dans de nombreux domaines dont la reconnaissance vocale, la traduction, la reconnaissance d’images.
2019 : Arrivée des IA générative pour le grand public (programme GPT-2 Open AI).
Portrait-robot et principes de l’IA
L’IA n’est pas consciente : elle fonctionne sur des algorithmes et des données. Elle ne pense pas par elle-même et n’a pas d’émotions.
Elle ne cherche pas à dominer le monde. Cassons le mythe d’un terminator destructeur.
L’IA est un outil au service de l’humain qui détermine sa finalité et la programme.
Elle est « étroite »*, c’est-à-dire qu’elle réalise une seule tâche de manière quasi parfaite pour accélérer ou automatiser un processus. C’est le modèle le plus utilisé aujourd’hui au service du grand public.
Elle a trois types de compétences distinctes : la classification, la reconnaissance vocale, l’analyse/réflexion.
Elle permet trois types d’interactions utilisateur : exécuter une tâche (selon des règles très précises), discuter avec l’homme (chatbot), générer des réponses en exploitant des sources externes en temps réel, comme NoteBook LM de Google (RAG ou génération à enrichissement contextuel)
*IA générale ou profonde : réalise plusieurs tâches cognitives comme un humain (hypothétique pour l’instant) – IA forte ou superintelligence : signes de conscience, raisonnement philosophique (impossible à créer de nos jours)
3. L’IA dans le quotidien : les algorithmes ce n’est pas nouveau !
Il n’y a rien de nouveau concernant l’IA. Elle est présente dans notre quotidien depuis bien longtemps en termes d’algorithmes, de traitement de données et de restitution : des technologies pour faciliter la vie. Voici une liste non exhaustive d’applications IA:
IA et divertissement : les algorithmes de recommandation (Netflix, Spotify, etc)
IA au travail : les filtres anti-spam. Une boîte mail utilise les algorithmes et le traitement de données pour identifier et bloquer les courriers indésirables avant qu’ils n’arrivent dans votre boîte de réception.
IA à la maison : les assistants vocaux. Siri, Google Assistant ou Alexa utilisent des technologies d’IA pour comprendre vos commandes et vous fournir des réponses ou accomplir des tâches.
IA et santé : elle aide les médecins à diagnostiquer plus rapidement certaines maladies en analysant des images médicales.
IA et traduction automatique : des outils comme Google Translate s’appuient sur l’IA pour traduire des textes en temps réel.
4. Comment adopter une approche IA offensive et sereine
Adopter une approche offensive face à l’IA, c’est se donner les moyens de la maîtriser et de l’utiliser pour faire progresser la société humaine. L’histoire et la philosophie nous enseignent que l’être humain est par nature « politique » et agit collectivement pour façonner son environnement. La création de l’intelligence artificielle s’est donc faite dans une intention d’améliorer la condition humaine et de répondre à des attentes sociales. L’objectif final est bien d’adapter l’IA à la société humaine et non l’inverse.
L’avènement de l’IA depuis 2019, accessible à tous, mène aujourd’hui à une surenchère fulgurante de solutions : Gemini, chat-GPT, DALL-e, DeepSearch, etc… Comment s’y retrouver parmi tous ces outils et les adopter de manière contrôlée et sereine ?
Quels mécanismes pour s’emparer de l’IA ?
Utiliser l’IA avec une approche offensive comprend trois phases progressives.
Apprendre à travailler avec l’IA : c’est une phase d’adaptation à ce nouveau contexte de travail. Une étape où l’identification des compétences et la formation sont nécessaires (apprendre à prompter par exemple).
S’approprier l’IA : une étape de collaboration homme-machine où l’utilisation de l’outil avec la supervision de l’homme redessine les solutions proposées par les organisations (innovations).
Maîtriser la machine : cette phase est celle où l’IA sert les interactions sociales, où les rapports sociaux sont redéfinis, et où l’IA devient secondaire voire banale. Par analogie, Whatsapp a par exemple façonné de nouvelles façons d’interagir au service du collectif et s’est imposé dans toutes les sphères : étudiants, familles, recrutement … pour devenir une norme de communication sociale.
Les compétences professionnelles utiles pour s’approprier l’IA
La réalisation de ces étapes offensives suppose dès maintenant d’identifier dans les entreprises, les compétences nécessaires pour une interaction avec l’IA réussie :
compétences managériales projets et leadership
compétences créatives
compétences en stratégie et communication
compétences en gestion du changement et des conflits
compétence en stratégie RSE
5. L’avis de notre expert Lenny Daho, ingénieur solutions IA
Lenny Daho- ingénieur spécialisé IA & automatisation no-code, développe des solutions IA pour les entreprises dans des secteurs variés comme la santé ou le marketing.
Qu’est-ce qu’une IA techniquement ?
Réponse : un raisonnement statistique et de corrélation.
« L’IA est un système de raisonnement statistique basé sur les mathématiques. Plus on lui donne de données plus elle doit les corréler avec ce qu’elle a déjà appris. Elle apprend statistiquement. Elle crée des expériences qu’elle finit par reconnaître et qu’elle valide.»
Qu’est-ce que le Deep Learning pour les non experts ?
Réponse : un entrainement à partir de données précises
« Le Deep Learning consiste à entrainer les IA et les réseaux de neurones avec des bases de connaissances (données) en leur assignant un rôle très précis. C’est comme un enfant qui apprend à lire. Il faudra plusieurs lectures d’un même mot pour qu’il le comprenne. Cette répétition permet aux neurones d’identifier et de valider. Un neurone IA (un peu moins complexe qu’un neurone biologique humain) suit le même schéma. Plus il voit une donnée, plus il la reconnaît facilement et peut alors s’en servir. »
Quel est le rôle de l’homme dans l’apprentissage d’une IA ?
Réponse : classer les données et vérifier l’intégration par l’IA
« Lors de l’entraînement, on définit une base de données. Puis par la suite, on intègre des nouvelles données et on doit vérifier qu’il y a bien une corrélation avec la base déjà apprise. Dans ce processus, l’humain doit classifier en amont puis vérifier que l’IA a bien classé et intégré les nouvelles données. Il garde un contrôle sur toute la chaîne d’apprentissage. »
Quelle est la plus grande idée totalement fausse sur l’intelligence artificielle ?
Réponse : la connaissance absolue
« Croire que l’IA est une source de connaissance absolue. Ce n’est pas vrai. Elle ne connait que les données qu’on lui intègre. De plus, elle répond de manière statistique et non en conscience. »
Pourquoi l’IA fait-elle peur ?
Réponse : les révolutions font peur et sont perçues comme une menace
« C’est légitime, ce qu’on ne connait pas fait peur. Les révolutions technologiques comme l’électricité, l’ordinateur, internet, le nucléaire ont toujours eu mauvaise presse au départ. Mais l’homme s’adapte. Quand il apprivoisera l’IA, sa peur disparaitra. L’IA peut être envisagée comme une menace potentielle sur l’existence humaine, comme le nucléaire. Mais aujourd’hui, on en est loin, même si le Center for AI Safety la considère comme une priorité mondiale en terme de régulation, de réglementation et d’éthique. L’IA Act à l’échelle européenne en est une illustration et une nécessité d’utilité publique. »
Quels conseils donner à un novice qui souhaite travailler avec l’IA ?
Réponse : s’entraîner, tester, se former, prompter.
« Avant de prendre en main un outil dans un contexte professionnel, il faut avoir une connaissance métier approfondie. C’est indispensable pour superviser, analyser et valider les réponses d’une IA. Ensuite, il faut s’entraîner, tester et ne pas hésiter à poser des questions basiques sur l’utilisation. Enfin, maîtriser le prompt est essentiel pour cadrer les réponses dans un objectif métier précis. »
Quelles sont les compétences à déployer pour travailler avec l’IA ?
Réponse : expertise métier, organisation, analyse critique et autocritique
« Quand on travaille avec l’IA, il faut en amont maîtriser son sujet et savoir être organisé dans ses idées. Si vos idées sont floues, les réponses de l’IA le seront aussi. Il faut bien définir ses objectifs et ce que l’IA peut apporter pour les atteindre. Puis il faut rechercher les outils IA qui correspondent à nos objectifs et besoins. Une capacité d’analyse critique des réponses est ensuite indispensable. En ce qui concerne les hallucinations et les biais cognitifs, l’autocritique est également un pilier car l’IA ira toujours dans le sens qu’on lui impose. Elle ne nous contredit pas ! Elle est déjà censurée sur les biais cognitifs sexuels et raciaux par exemple. »
Comment voyez-vous l’évolution de l’IA dans les 5 à 10 prochaines années ?
Réponse : intégrée, contrôlée et banalisée
« Les entreprises implémentent de plus en plus l’IA dans leur systèmes. Elle sera bientôt banalisée et on l’intègrera au quotidien sans s’en rendre compte. Comme on l’a fait avec les ordinateurs. L’être humain finit toujours par s’adapter, s’approprier et contrôler les technologies. Dans cette perspective, le contrôle de l’IA sur l’alignement est un travail mené pour faire en sorte que l’intelligence artificielle fasse ce qu’on lui demande dans le respect des lois et de l’éthique. »
Sur le terrain, comment les entreprises s’emparent-t-elles de l’IA ?
Réponse : attentes orientées résultats immédiats ou orientées process.
« Il y a deux grands types d’approche auxquels j’ai été confronté. La première, un dirigeant qui ne comprend rien à l’IA et ne cherche pas à comprendre en détail. Il cherche du résultat immédiat et de la productivité en automatisant les tâches. Il a confiance en l’outil IA développé car sa capacité d’analyse critique lui permet de juger de la pertinence et de l’efficacité des résultats donnés par l’IA. L’autre approche est celle d’un client qui souhaite utiliser une solution IA à laquelle ils pourront implémenter des documents techniques internes pour obtenir des résultats tangibles, sans avoir à consulter ces documents. Cette stratégie suppose de former deux équipes internes. Les administrateurs de l’agent IA pour pouvoir le modifier et le faire évoluer, et les ingénieurs pour l’utiliser efficacement. »
Une phrase d’encouragement pour s’y mettre en toute confiance ?
« C’est le premier pas qui compte. Testez, faites votre analyse critique et voyez ce que vous en tirez. »
6. Ressources et outils pour adopter l’IA
L’arrivée de l’IA massive dans les entreprises impose d’investir dans le développement de nouvelles compétences humaines en formant les salariés. Dans une idée d’approche offensive, les formations en transition digitale, management, conduite du changement, RSE et développement personnel sont incontournables.
Compétences techniques et digitales
Informatique et IA
Prompt Engineering
Analyse de données
SEO et réseaux sociaux
Maîtriser les bases de l’IA
Appendre à communiquer efficacement avec l’IA
Apprendre à utiliser des outils de gestion de données (Power BI par exemple)
Apprendre à rester visible en ligne avec l’IA
Compétences managériales et humaines
Management et leadership
Gestion des risques
RSE
Développement personnel
Gérer le changement et animer une équipe
Identifier et anticiper les défis liés à l’IA
Intégrer la responsabilité sociale dans l’utilisation de l’IA
Gérer les conflits, motiver les équipes, favoriser la communication
Notre sélection de formations pour s’approprier l’IA
L’Intelligence Artificielle, malgré des inquiétudes légitimes concernant l’emploi, la régulation et l’éthique, offre une opportunité pour l’évolution de la société humaine. Loin d’une approche défensive et passive, l’histoire nous enseigne la capacité de l’homme à s’adapter, à s’approprier et à maîtriser ses innovations technologiques. Une approche offensive en trois phases – apprendre, s’approprier et maîtriser l’IA – abordée collectivement et orientée vers les besoins sociaux, est alors un levier de progrès, de liberté et de bien-être. L’IA est un outil que l’homme peut utiliser pour son propre bénéfice dans un cadre éthique et réglementé. Dans ce contexte galopant, le plan « Osez l’IA »de l’Etat a été lancé en juillet 2025 pour accélérer la diffusion de l’intelligence artificielle dans toutes les entreprises françaises.
Nos remerciements à Lenny Daho pour sa participation.
Découvrez nos formations sur mesure. Pour tous renseignements complémentaires, contactez-nous au 0805 690 063 (appel gratuit) ou par e-mail (info@audavia.fr). Audavia est certifié QUALIOPI.
Les 1er et 2 octobre prochains, le salon Big Data & AI Paris réunira les acteurs clés de la transformation numérique à la Porte de Versailles. Une occasion idéale pour faire le point sur un sujet devenu incontournable : comment les entreprises peuvent tirer parti de la donnée pour créer de la valeur concrète ?
Aujourd’hui, les entreprises sont submergées de données qui affluent de toutes parts : outils métiers, applications, capteurs, interactions clients… Mais comment passer de la donnée brute à des décisions utiles et efficaces ? L’association du Big Data (la collecte et l’organisation de volumes massifs d’informations) et de l’intelligence artificielle (leur traitement intelligent et automatisé) s’impose de plus en plus comme un levier stratégique de compétitivité.
Dans cet article, Edouard Stevenini, expert en transformation Data & IA, décrypte les bonnes pratiques pour structurer sa démarche, éviter les pièges courants, et transformer les données en avantage concurrentiel durable.
Et pourtant, près de 8 entreprises sur 10 accusent un retard dans l’adoption des outils big data. Résultat : elles peinent à transformer cette richesse en valeur, laissant la place à des concurrents plus agiles et mieux armés pour innover, anticiper et décider vite.
Les 4 V du Big Data : des repères utiles, mais loin d’être suffisants
Le Big Data repose classiquement sur quatre grands principes :
Volume : des masses de données qui explosent chaque jour
Variété : des formats très divers (textes, images, vidéos, capteurs, etc.)
Vélocité : une génération de données en continu
Véracité : la nécessité de s’assurer de la qualité et de la fiabilité des données
Mais attention, accumuler des données n’a jamais suffi à créer de la valeur comme le rappelle Edouard Stevenini :
« La vraie question n’est pas ‘combien de données j’ai ? Mais quelle valeur métier je peux en tirer ? »
Aujourd’hui, une large part des données collectées reste dormante : stockées, mais jamais analysées ni utilisées. Cela peut concerner des journaux techniques, des historiques de navigation, ou encore des données issues de capteurs jamais connectées à des usages concrets.
« On collecte beaucoup, mais on exploite peu. Il faut apprendre à prioriser les données qui servent vraiment les décisions, les opérations ou l’innovation. »
Pourquoi investir dans l’analyse de données ?
Avant même de parler d’IA, une entreprise doit se poser une question simple : « À quoi vont me servir mes données, concrètement ? »
Sans objectif métier identifié, impossible de justifier les efforts humains, techniques et financiers nécessaires à une démarche data.
« Il existe des milliers de cas d’usage, souligne Edouard Stevenini. Prenons l’exemple des Ressources Humaines. Les données RH peuvent faire bien plus que suivre les absences des collaborateurs : elles permettent d’identifier des talents pour optimiser des parcours internes, de prédire des risques de turn-over, de piloter la masse salariale. Cependant, sans cadre clair ni gouvernance, ces opportunités ne peuvent être exploitées.»
Le premier défi est avant tout humain : faire en sorte que tous les services partagent une même définition des données. Sans ce langage commun, impossible de collaborer efficacement ni de tirer le plein potentiel des informations collectées.
Autre frein courant : les silos. Chaque équipe travaille avec ses propres outils, ses propres fichiers, ses propres définitions. Résultat : une vision éclatée, des données redondantes ou contradictoires, et des décisions bancales.
Investir dans la data, ce n’est pas accumuler des tableaux de bord. C’est créer une base solide, fiable, alignée sur les vrais besoins du terrain.
Pas de Data, pas d’IA
Avant de rêver d’IA performante et d’analyses prédictives bluffantes, il faut revenir à l’essentiel : la qualité des données.
Sans données propres, fiables, structurées, aucun algorithme ne peut produire de résultats utiles.
« L’IA n’est jamais meilleure que les données qu’on lui fournit. Si l’entrée est brouillée, la sortie le sera aussi. » — Edouard Stevenini
Ce travail invisible — souvent long et complexe — repose sur les équipes data : nettoyage, structuration, harmonisation, documentation… C’est ce qu’on appelle la gouvernance de la donnée.
En résumé : pour que l’IA réponde bien, il faut lui poser la bonne question avec les bonnes données.
Être Data Driven est-il réservé aux grands groupes ?
On pourrait croire que seules les grandes entreprises ont les moyens humains, financiers et techniques pour devenir data-driven. Pourtant, la réalité est plus nuancée.
« Les grands groupes ont massivement investi dans la donnée… mais les résultats ne sont pas toujours au rendez-vous. Trop souvent, les cas d’usage peinent à créer de la valeur, freinés par des systèmes complexes et des données mal qualifiées. À l’inverse, certaines PME, plus agiles, réussissent à avancer plus vite. »
Ce qui fait la différence, ce n’est donc pas la taille de l’entreprise, mais la capacité à sensibiliser les équipes, à partager une vision commune et à déployer les bonnes compétences.
Bien pilotée, une stratégie data, même modeste, permet déjà de mieux comprendre, mieux anticiper, et surtout, mieux décider. Et c’est là que se joue l’impact.
Une approche data-driven pragmatique pour les PME
Pas besoin d’un data center ou d’une armée d’experts pour devenir data-driven. Pour les PME, tout commence par une approche simple, concrète et bien ciblée :
Partir d’un besoin clair : identifier un enjeu métier précis, comme améliorer l’efficacité des campagnes marketing ou mieux comprendre le parcours client.
Cadrer les options : quelles solutions existent ? Quels outils sont déjà disponibles dans l’entreprise ?
Valoriser vos talents : détectez ceux qui ont l’envie d’explorer l’IA, formez-les, et faites-en des relais d’innovation au cœur de vos équipes.
Valoriser l’existant : inutile d’aller chercher des données complexes. Celles issues d’un CRM, de Google Analytics ou de votre logiciel de facturation sont souvent largement suffisantes pour commencer.
S’appuyer sur des outils accessibles : un fichier Excel bien structuré peut faire des merveilles. Des solutions comme Power BI, déjà intégrées dans de nombreuses licences Microsoft, permettent d’aller plus loin sans complexité technique.
« Il ne faut pas vouloir à tout prix mettre de l’IA pour mettre de l’IA : mieux vaut une solution simple bien utilisée qu’un modèle complexe mal compris et mal déployé et non utilisé. »
La recette ? Tester, mesurer, apprendre… et ajuster en continu. C’est cette agilité qui fait la force des PME bien orientées data.
Quelles compétences développer pour devenir une entreprise « data driven » ?
Selon Edouard Stevenini, cinq compétences transversales sont essentielles pour ancrer une culture data solide :
Compréhension des fondamentaux de la donnée : savoir d’où viennent les données, comment elles sont collectées, et ce qu’elles permettent ou non de dire.
Maîtrise des outils métiers orientés data : former les équipes aux outils d’analyse adaptés à leur rôle (Power BI, CRM, tableaux de bord…), sans viser l’expertise technique.
Culture d’apprentissage continu sur l’IA : sensibiliser les collaborateurs aux enjeux de l’IA et à ses limites pour en faire un levier pertinent, pas un mirage.
Développement de l’esprit critique : apprendre à questionner les chiffres, à détecter les biais et à challenger les recommandations automatiques.
Capacité à partager et vulgariser les insights : transformer des analyses en décisions utiles grâce à une communication claire et adaptée aux différents publics.
En résumé
L’IA ne fait pas tout. Dans un projet de transformation data, seulement 10 % relève de l’algorithmie. En réalité, au moins 20 % concerne la tech et la qualité des données, et environ 70 % relève de la conduite du changement, des usages et de l’humain.
L’IA peut certes accélérer et amplifier la gouvernance des données, mais seulement si cette dernière a été solidement construite en amont. Elle n’est pas une baguette magique, mais un levier au service d’une stratégie claire. Intégrée dans des outils comme Power BI, elle permet de mieux exploiter des volumes croissants de données et de gagner en réactivité, à condition d’être guidée par les bons objectifs.
Comme le résume si bien Edouard Stevenini :
» L’IA n’est pas une solution miracle. Avant tout, il faut des données fiables, une vision claire et la volonté de transformer… »
Nos remerciements à Edouard Stevenini pour sa participation à la rédaction de cet article.
Découvrez nos formations sur mesure . Pour tous renseignements complémentaires, contactez-nous au 0805 690 063 (appel gratuit) ou par e-mail (info@audavia.fr). Audavia est certifié QUALIOPI.
Le développement commercial d’une entreprise, qu’il s’agisse de TPE, PME, ETI ou grand compte, repose sur une stratégie double : la force de vente commerciale et la force de vente digitale. Ces deux pôles complémentaires doivent être mis en œuvre de manière cohérente pour générer un retour sur investissement significatif.
Dans cet article, nous mettrons en avant les quatre critères indispensables pour maximiser son ROI (acronyme anglais de retour sur investissement), puis nous présenterons nos trois nouvelles certifications en SEO, réseaux sociaux et conseil en vente pour soutenir ceux qui souhaitent se former afin d’améliorer leurs performances commerciales.
Augmenter le taux de conversion en faveur du ROI
Que ce soit dans le développement des actions commerciales terrain ou digitales, le profil client est au centre de la démarche. En effet, la compréhension de ses besoins, de ses attentes (conscientes ou inconscientes) et des points de blocages président à tout processus commercial réussi.
Adopter une démarche conseil dans le processus de vente est un levier puissant de ROI direct. L’équipe commerciale pourra ainsi conclure des ventes plus aisément grâce à des solutions adaptées et une relation de confiance plus forte.
On retrouve sensiblement la même démarche dans la force de vente digitale. Cette dernière s’appuie sur les réseaux sociaux et le référencement naturel ou SEO d’un site web qui, à moyen et long terme, peuvent générer un excellent retour sur investissement. Ces canaux obéissent aux lois du marketing digital et de la segmentation des cibles. Un bon référencement permettra d’attirer et de convertir les internautes en clients sur son site web, tandis que les réseaux sociaux permettront de créer une communauté et de générer des leads avec des opportunités d’actions commerciales comme des jeux concours, des campagnes marketing…
Pour vous aider à auditer vos cibles, les analyser, comprendre leurs intentions de recherche sur le web et leurs attentes, Audavia vous accompagne avec des formations certifiées dédiées en conseil de vente, SEO et réseaux sociaux.
Accroître la valeur de transaction
Chercher à augmenter la valeur des transactions va automatiquement générer un meilleur retour sur investissement. Au sein du trio « force de vente commerciale, SEO et réseaux sociaux », voici comment cette augmentation de valeur se manifeste :
Force de vente commerciale : en proposant des solutions plus pertinentes aux clients grâce à une meilleure maîtrise de leurs besoins spécifiques, les vendeurs peuvent élaborer des offres plus complètes et de meilleure qualité.
Référencement naturel SEO : il s’agit d’un levier de trafic organique par opposition au levier de publicité payante digitale (SEA). Les coûts d’acquisition clients sont donc réduits ce qui améliore la valeur des transactions. En effet, l’investissement initial (expert SEO, rédacteur web…) est bien inférieur au frais SEA et plus rentable sur le long terme.
Réseaux sociaux : la présence sur ce canal permet de rentrer en contact direct et personnalisé avec votre communauté et les futurs prospects.
Améliorer la satisfaction client
Un client satisfait est un client fidèle. Comment satisfaire vos clients ? Les points d’entrée sont spécifiques à chaque canal :
Vente commerciale : la dimension de conseil dans un processus de vente permet à vos clients de se sentir écoutés et compris. Elle contribue à les fidéliser et à mettre en route le fameux bouche-à-oreille.
Le SEO : garant d’une meilleure visibilité sur internet, le SEO permet d’améliorer la crédibilité et la notoriété de l’entreprise, de ses produits et services. L’amélioration de votre image et de votre expertise aux yeux des internautes contribue à leur satisfaction et leur passage à l’acte d’achat.
Les réseaux sociaux : véritable canal interactif, les réseaux sociaux fidélisent et engagent. Animer sa communauté, répondre aux questions, lever les doutes ou simplement faciliter les démarches commerciales sont des leviers forts de satisfaction.
Créer un cycle de vente plus performant
Les pôles de force de vente commerciale et force de vente digitale sont, vous l’aurez compris, étroitement liés. Quand ils sont développés et gérés de manière efficace, ils interagissent pour optimiser le cycle de vente global.
Les équipes commerciales accélèrent le processus de vente grâce à une démarche conseil et à la compréhension des besoins des clients. Parallèlement, un site internet bien référencé naturellement sur le web offre une bonne visibilité avec un accès plus facile aux informations sur vos produits et services, ce qui facilite le travail des équipes commerciales. Il en va de même pour les réseaux sociaux où les contenus vont informer de manière interactive les prospects et les rediriger vers le site internet ou les équipes commerciales.
Se former pour créer un cercle vertueux commercial et un meilleur ROI
Engendrer un cycle de vente vertueux et maximiser son retour sur investissement relèvent d’une stratégie globale de développement commercial autour des ventes sur terrain, via le site internet et les réseaux sociaux. Pour acquérir une vision globale des enjeux et des pratiques, Audavia propose trois formations certifiées, éligible au CPF.
Adopter la démarche conseil dans le processus de vente
Cette formation permet d’acquérir les outils et techniques tout au long du processus de vente pour co-construire avec le client des solutions répondant à ses besoins. Elle hisse les équipes commerciales au rang d’experts de confiance au plus près des préoccupations des clients.
Adopter la démarche conseil a pour objectif d’améliorer la performance des fonctions commerciales dans le processus de négociation et de compréhension client à travers l’acquisition de nouvelles compétences :
Elaborer un questionnement personnalisé
Répondre aux enjeux du client
Faire évoluer la solution
Traduire les avantages de la solution en bénéfices client
Introduire le suivi après-vente dans sa conclusion de l’entretien
Valoriser votre qualité de conseil et de relation client
Développer son activité avec le référencement naturel
Cette formation certifiante s’adresse aux dirigeants de petites entreprises ou collaborateurs responsables marketing qui souhaitent mettre en place une stratégie de référencement naturel dans les moteurs de recherche en vue de développer l’activité de leur entreprise.
Elle permet d’acquérir les compétences nécessaires au développement d’un projet dans toutes les dimensions du référencement :
Élaborer une stratégie de référencement naturel
Organiser l’application opérationnelle d’un projet SEO
Réaliser un audit sémantique des expressions les plus recherchées par sa cible
Identifier les optimisations techniques du site internet
Élaborer une stratégie éditoriale optimisée pour le web
Développer la popularité de son site
Analyser les résultats du référencement naturel
Suivre et évaluer l’impact de ses actions
Concevoir et déployer une stratégie social media performante en lien avec ses objectifs commerciaux
Cette formation éligible au CPF permet d’acquérir un rôle d’expert digital grâce à la maîtrise des compétences et connaissances des différentes plateformes sociales dans le cadre du développement de son activité professionnelle et commerciale.
Savoir définir les objectifs commerciaux de l’entreprise
Savoir définir sa stratégie digitale
Gérer les différents réseaux sociaux en lien avec la stratégie
Savoir rédiger des contenus pertinents et créer des visuels impactants
Créer des vidéos promotionnelles à l’aide d’un smartphone
Suivre les retombées et analyser les performances
En résumé
La synergie et la complémentarité des forces de vente commerciale et digitale sont des axes de développement puissants pour générer un retour sur investissement performant. Ce sont des leviers de croissance connectés pour un ROI global important et durable.
Audavia propose aux entreprises et salariés trois nouvelles certifications pour les accompagner efficacement dans cette démarche vertueuse de croissance commerciale.
Découvrez nos formations sur mesure. Pour tous renseignements complémentaires, contactez-nous au 0805 690 063 (appel gratuit) ou par e-mail (info@audavia.fr). Audavia est certifié QUALIOPI.
Développer une marque employeur forte est un atout majeur pour attirer, recruter et fidéliser les talents. Pour pallier les difficultés de recrutement actuelles et prendre un avantage concurrentiel durable sur le marché du travail, toute entreprise doit aujourd’hui développer une stratégie digitale de recrutement avec une proposition de valeur employeur attrayante.
Audavia examine pour vous, pourquoi et comment optimiser votre recrutement digital afin de renforcer l’attractivité de votre entreprise et l’efficacité de votre recrutement.
Soigner son image de marque avec une stratégie digitale performante
Le recrutement obéit de nos jours aux lois de « l’inbound marketing » : créer du contenu à valeur ajoutée afin d’attirer les candidats et de les convertir en collaborateurs.
Pourquoi ? Parce que la recherche d’emploi se fait sur le web ou les réseaux sociaux selon un processus identifié auquel vos contenus doivent répondre favorablement :
recherche d’informations en ligne par les candidats : votre présence digitale et votre message doivent être clairs et attractifs.
exploration des avis : l’expérience candidats et collaborateurs doit être réussie, authentique, transparente et valorisée.
Pour parvenir à construire une image de marque employeur engageante, la mise en place d’une stratégie digitale de communication est un prérequis indispensable.
Nous accompagnons les entreprises avec une formation sur mesure qui permettra de :
Définir vos cibles digitales, créer des personae selon les types de profils que vous recherchez.
Identifier pour chaque cible sur quel canal numérique elle est la plus présente.
Définir les messages à véhiculer en accord avec votre proposition de valeur employeur (PVE).
Construire une stratégie de communication digitale.
Optimiser la gestion de vos canaux de communication comme le site carrière ou les réseaux sociaux.
Se former, en amont, aux principes de base du marketing et de la communication permet d’acquérir les leviers nécessaires pour maîtriser l’ensemble des notions de segmentation et de ciblage, de positionnement et de mix-marketing appliquées au recrutement.
Site carrière, la vitrine virtuelle de votre culture d’entreprise
Votre site carrière doit être attractif, informatif et ergonomique. Il doit véhiculer votre image de marque employeur, vos valeurs, votre culture d’entreprise et valoriser votre PVE tout en offrant une expérience utilisateur efficace.
Imaginez un candidat qualifié en webmarketing en recherche de poste : que pourrait-il demander aux moteurs de recherche ? « emploi webmarketing full remote », » offre d’emploi content marketing et qualité de vie » ou encore « offre emploi équilibre vie perso et pro » Essayez ce dernier ! Vous verrez ce qui ressort en 1ère position sur Google !
Positionner son site carrière en première page des moteurs de recherche
Être vu sur le web suppose d’être sur la première page de Google (et autres moteurs) qui représente plus de 91% des clics.
Que vous soyez en phase de création de votre site ou que vous souhaitiez l’optimiser, il faudra respecter les bonnes pratiques suivantes :
Site UX et UI design performant : créer une interface intuitive, moderne, ergonomique et performante pour offrir une expérience utilisateur optimale.
Les réseaux sociaux sont des canaux de communication privilégiés pour votre marque employeur. Il faudra évidemment choisir les plus pertinents pour votre cible de candidats (LinkedIn, Instagram, Twitter, Facebook, TikTok, etc.), y déployer votre stratégie social média et animer votre réseau.
Cette stratégie tiendra compte des contenus à partager dont voici quelques exemples :
Actualités de l’entreprise : nouveaux projets, succès et événements importants.
Coulisses de la vie au bureau : photos et vidéos in situ, événements internes, team-building.
Mises en avant des employés : portraits d’employés, interviews, success stories.
Offres d’emploi : à partager de manière attractive !
Enfin, être actif sur les réseaux sociaux, exige de répondre aux commentaires et aux questions. Engagez la conversation et montrez que vous êtes à l’écoute tout en étant invariablement authentique et transparent.
Gérer sa e-réputation de marque employeur
Pour attirer les talents, votre notoriété et votre image doivent faire envie ! Pas question de laisser de mauvais commentaires sans réponses qui peuvent nuire à votre réputation.
Pour gérer votre e-réputation, la mise en place d’éléments positifs et la surveillance des éléments négatifs sont indispensables. Notre formation dédiée et personnalisée permet d’acquérir les compétences nécessaires pour maîtriser son identité numérique et sa visibilité.
Le content marketing pour valoriser l’expertise et la culture de l’entreprise
Le contenu est l’élément vital d’une présence digitale. Il est à la source de votre image, de votre notoriété et de votre visibilité digitale. Le content marketing, ou marketing de contenu, consiste donc à créer et à diffuser du contenu de qualité pour attirer et engager votre audience cible : ce peut être du contenu écrit pour le web, de la vidéo, des photos etc.
Quels contenus peuvent être déployés ?
Articles de blog : sur la vie d’entreprise, les métiers, les conseils de carrière, les actualités du secteur, etc. Se former à la rédaction web sera un atout majeur pour des articles bien référencés sur le web.
Vidéos témoignages d’employés : vidéos courtes et authentiques pour partager l’expérience, le quotidien ou la passion des employés pour leur métier.
Podcasts : interviews d’employés, discussions sur des thématiques liées à votre secteur d’activité, à la culture d’entreprise, etc.
Infographies, ebooks, guides : contenus téléchargeables et informatifs sur des sujets liés à votre marque employeur et à vos métiers.
En résumé
Le digital est un levier puissant pour un recrutement moderne et efficace. Développer une marque employeur digitale est alors un atout indispensable pour attirer les talents dans un environnement numérique omniprésent. Se doter des bonnes stratégies et des bons outils est nécessaire pour réussir son recrutement des meilleurs talents.
Selon les lois de l’inbound marketing, les futurs candidats questionnent le web avant de postuler. Soyez présents, avec transparence et authenticité, sur les grands sujets qui les attirent dont « la culture de l’équilibre vie pro et vie perso » et la santé au travail.
Découvrez nos formations sur mesure. Pour tous renseignements complémentaires, contactez-nous au 0805 690 063 (appel gratuit) ou par e-mail (info@audavia.fr). Audavia est certifié QUALIOPI.
Les 10 et 11 févier 2025, le sommet pour l’action sur l’IA se tiendra à Paris et réunira une centaine de leaders mondiaux et entreprises de la Tech. L’évènement souligne l’importance de l’intelligence artificielle dans le paysage socio-économique : au programme des thématiques telles que le risque de la fracture numérique, la gestion des données et l’avenir du travail dont l’accompagnement des salariés et entrepreneurs dans la formation sur l’IA pour le développement de ces compétences.
Audavia participe à cette transition digitale avec des formations IA et informatique sur mesure. Notre mission : accompagner les entreprises et leurs salariés pour renforcer leur position sur la scène économique augmentée.
Nous vous proposons ici de faire le point sur la place de l’IA en entreprise aujourd’hui, les tendances à venir et comment s’y préparer pour actionner un levier de croissance incontournable.
L’intelligence artificielle en entreprise et les perspectives futures
L’intelligence artificielle est aujourd’hui un pilier dans le monde des entreprises. A l’heure actuelle, plus de la moitié des entreprises françaises ont adopté l’IA dans leurs processus quotidiens afin d’automatiser les tâches opérationnelles, diminuer les coûts et booster l’efficacité. De surcroît, l’IA est un moteur d’innovation, stimulant la création de nouveaux produits et services mieux adaptés aux attentes des consommateurs.
Transition digitale et personnalisation à grande échelle de l’IA
2025 signe une autre caractéristique importante de l’IA. Grâce aux progrès technologiques, chaque utilisateur aura accès à des services personnalisés selon ses goûts, ses habitudes, voire son état émotionnel. Dans le secteur du e-commerce, les plateformes emploieront des algorithmes IA pour prédire les besoins des utilisateurs avant même qu’ils ne soient exprimés, fournissant des recommandations produits et des services d’assistance personnalisés.
La formation IA : un pilier pour l’avenir
Dans un monde résolument tourné vers l’avancée technologique, l’intégration de l’intelligence artificielle dans la transition digitale des entreprises n’est plus un luxe mais une nécessité. S’armer de compétences en IA est impératif pour tout professionnel ou entreprise désirant rester compétitif et innover dans un univers professionnel en perpétuelle mutation. Ainsi, l’intégration homogène de l’IA dans les procédures des entreprises marquera une tendance fondamentale. La démocratisation de l’IA générative va concerner l’ensemble des processus opérationnels et décisionnels des sociétés, renforçant l’efficacité et la productivité à grande échelle.
Se former pour assurer une stratégie digitale IA efficace
Pour accompagner la compétitivité des entreprises, la formation en IA et transformation digitale est essentielle pour mettre en œuvre une stratégie digitale globale efficace. Les entreprises vont donc devoir attirer les talents mais aussi sensibiliser les équipes en place aux bénéfices de l’IA dans une approche transversale et favoriser la montée en compétence de ses collaborateurs.
Une approche sur mesure alignée sur la réalité et les objectifs des entreprises est indispensable pour mettre en œuvre une stratégie efficace en matière d’intelligence artificielle et de transition digitale. Tout au long de nos formations, nos spécialistes vous guident afin d’identifier les opportunités d’optimisation IA, de mettre en place une stratégie d’adoption réussie et de mesurer son impact sur l’activité et les process.
Former ses équipes à l’IA générative et prompt engineering
Cette marche mondiale vers l’IA doit prendre en compte également la capacité des équipes métiers à travailler avec l’IA. Cette dernière s’apprivoise, s’éduque comme un « stagiaire » aux capacités hors norme. Se former à l’IA générative et aux prompts est nécessaire pour acquérir une compétence de base pour tous dans le cadre de la formation continue- le prompt engineering – dans de nombreux domaines métiers (communication, marketing, graphisme, commerce, crédit management…). Nos formations, en distanciel ou présentiel, permettent ainsi d’entrer dans le « vif de l’IA », ses domaines et ses champs d’application, d’en comprendre les enjeux, les bénéfices et les risques tout en intégrant une éthique d’utilisation.
Le grand défi IA : la sécurité des données « augmentée »
Pour tirer pleinement parti de l’IA, les entreprises doivent également investir dans leurs infrastructures de données et de cloud. A noter, le rapport IDC FutureScape 2025 qui met en évidence dix principales prédictions sur l’avenir de l’industrie IT, et souligne l’importance de la transition stratégique vers l’IA pour créer des entreprises résilientes. Parmi ces prédictions, le cloud et la data !
Acquérir les compétences pour collecter, nettoyer et structurer les data est déterminante pour les entreprises. En effet, la qualité des données est la clé de la performance de vos modèles d’IA et, en 2025, le concept de « Data-as-a-product » sera plus vrai que jamais. Autre versant incontournable : la protection des données et des systèmes informatiques face aux cyberattaques.
Nos formations Data et sécurité des systèmes d’information vous apportent les outils (Power BI, AWS, Talend Open studio), méthodes et process nécessaires à vos décisions stratégiques pour relever les défis qu’impose rapidement l’IA.
Par ailleurs, il faudra apporter une grande flexibilité et scalabilité pour vos projets IA ! Choisir et déployer les bonnes solutions cloud en sont la clé et le défi majeur. Nos formations intra-entreprise sécurité en environnement Microsoft Azure et Microsoft Azure Administrateur vous permettent d’intégrer un outil puissant et polyvalent de cloud computing et data.
En résumé
En 2025, se former à l’intelligence artificielle et aux technologies data et cloud permettra aux entreprises de faire face à l’impact transformateur que promet l’IA et de rester compétitif dans un nouveau paradigme professionnel. De la stratégie IA en faveur de la transition digitale, du maniement de l’IA générative et des prompts en passant par l’optimisation dans la gestion et la protection de vos données, Audavia vous accompagne dans votre transformation numérique afin d’optimiser vos prises de décision et vos process pour une intégration réussie de l’IA. Enfin, n’oublions jamais que l’Homme est au cœur de l’IA. Face à cette technologie qui peut nous dérouter, il est plus que nécessaire dès maintenant d’accompagner et de valoriser les compétences humaines de vos salariés.
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Python s’est imposé comme un acteur incontournable, propulsant des projets dans des domaines aussi variés que le développement web, l’analyse de données, l’intelligence artificielle, et bien plus encore. Pourquoi Python joue-t-il un rôle important en tant que logiciel polyvalent et allié puissant, notamment dans le domaine de la virtualisation ? Pourquoi la formation à Python constitue-t-elle une décision stratégique pour les entreprises, ouvrant la voie à la polyvalence, à la productivité et à l’innovation ? Audavia Formation répond à vos interrogations !
À quoi sert le « langage » Python ?
Python est un langage de programmation polyvalent, interprété et de haut niveau. Il est reconnu pour sa simplicité syntaxique, ce qui en fait un choix populaire tant pour les débutants que pour les développeurs expérimentés. Python est utilisé dans divers domaines, tels que le développement web, l’analyse de données, l’intelligence artificielle, l’automatisation, et bien plus encore.
Python fournit un environnement d’exécution pour les programmes écrits dans ce langage. Les développeurs utilisent Python pour créer des applications, des scripts, des sites web dynamiques, des outils d’automatisation et des projets complexes nécessitant un langage puissant et convivial. Il s’agit d’un outil essentiel pour les programmeurs, offrant une flexibilité qui le rend adapté à de nombreuses tâches.
Python peut-il être utilisé en virtualisation ?
Python s’avère être un allié puissant dans le domaine de la virtualisation, offrant des capacités d’automatisation et de scripting intéressantes pour simplifier la gestion des environnements virtualisés. En tant que langage de programmation polyvalent, Python permet de créer des scripts personnalisés pour déployer, configurer et gérer des machines virtuelles, facilitant ainsi la tâche des administrateurs système et des développeurs web. De nombreux projets de virtualisation, tels que des solutions basées sur VMware utilisent Python pour automatiser des tâches, gérer des machines virtuelles et orchestrer des environnements cloud. Python offre des bibliothèques et des modules puissants qui simplifient le développement de scripts pour la gestion des infrastructures virtualisées. Ces scripts peuvent être utilisés pour déployer et configurer des machines virtuelles, surveiller les performances ou bien gérer les réseaux virtuels.
Python est devenu une passerelle essentielle pour les administrateurs système et les développeurs travaillant dans des environnements virtualisés, offrant des outils flexibles et puissants pour automatiser des processus complexes et optimiser la gestion des ressources virtuelles.
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7 bonnes raisons de s’y former
Se former à Python présente une multitude d’avantages, notamment pour les entreprises :
Polyvalence : Python est un langage polyvalent utilisé, comme nous l’avons vu, dans divers domaines. La polyvalence de Python en fait un outil précieux pour répondre à divers besoins au sein d’une entreprise ;
Productivité : la syntaxe claire et concise de Python, ainsi que ses bibliothèques riches, permettent de développer des applications rapidement. Cela se traduit par une augmentation de la productivité des développeurs ;
Compréhension facile : la syntaxe simple de Python en fait un langage accessible, ce qui facilite l’apprentissage pour les nouveaux développeurs ;
Communauté active : Python bénéficie d’une communauté active et engagée, cela signifie un accès à une vaste base de connaissances, des bibliothèques tierces étendues et un support continu, ce qui est un avantage significatif pour les entreprises ;
Intégration avec d’autres technologies : Python peut être intégré avec d’autres langages et technologies, facilitant l’interopérabilité avec les systèmes existants. Ainsi, les entreprises peuvent ajouter des fonctionnalités sans avoir à refaire entièrement leur infrastructure ;
Solutions d’automatisation : Python excelle dans l’automatisation de tâches répétitives, ce qui peut améliorer l’efficacité opérationnelle. Les entreprises peuvent automatiser des processus, réduisant ainsi les erreurs humaines et économisant du temps ;
Analyse de données et intelligence artificielle : avec des bibliothèques comme Pandas et NumPy, Python est un choix privilégié pour l’analyse de données. De plus, il est largement utilisé dans le domaine de l’intelligence artificielle grâce à des frameworks comme TensorFlow et PyTorch.
De sa polyvalence à son rôle essentiel en virtualisation, Python dispose de nombreux atouts pour les entreprises. La formation à Python se révèle être le levier stratégique pour les entreprises, stimulant la productivité, facilitant l’intégration avec d’autres technologies et ouvrant la porte à l’automatisation intelligente.
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Les technologies de l’information (IT) ont redéfini la façon dont les entreprises gèrent leurs infrastructures informatiques. Elles permettent d’apporter de la flexibilité, de l’efficacité et de la sécurité au sein des entreprises. Parmi ces technologies, les outils de virtualisation sont de plus en plus utilisés au sein des entreprises. Que permettent-ils de faire ? Pourquoi s’y former ? Audavia Formation vous en dit plus sur le sujet.
Qu’est-ce que la virtualisation ?
La virtualisation est une technologie qui permet de créer des versions virtuelles d’ordinateurs, de systèmes d’exploitation, de serveurs ou de ressources réseaux. Elle permet d’optimiser l’efficacité des infrastructures informatiques : serveurs, systèmes de stockage, réseaux, logiciels, bases de données et autres éléments informatiques essentiels au sein d’une entreprise. Concrètement, la virtualisation permet de diviser efficacement les ressources d’un ordinateur pour que plusieurs programmes ou systèmes puissent les utiliser comme s’ils étaient les seuls.
Quel est l’intérêt de faire appel aux outils de virtualisation en entreprise ?
La virtualisation offre un certain nombre d’avantages aux entreprises :
Gagner en productivité : grâce à la virtualisation, les entreprises peuvent mettre à disposition de leurs collaborateurs un bureau à distance en utilisant seulement une machine physique et ainsi créer des environnements de travail virtuels afin que les collaborateurs puissent travailler efficacement ;
Réduire les coûts : les machines virtuelles sont bien moins coûteuses que d’acheter un ordinateur physique (poste fixe ou portable) pour chaque collaborateur. En effet, certains postes ne nécessiteront que ce qu’on appelle, en informatique un « client léger » : un clavier, un écran et une souris, pour se connecter à distance à un serveur physique permettant d’utiliser des logiciels et d’enregistrer des données. En achetant moins de matériel, une entreprise réduit l’espace physique occupé par ses serveurs ;
Accroître la sécurité informatique : puisque la virtualisation permet de réduire le nombre d’outils utilisés, cela évite la propagation de virus ou de malwares sur les outils informatiques de l’entreprise ;
Récupérer facilement les données : lors d’une perte de données ou d’une cyberattaque, il est possible de récupérer les données grâce à la machine physique permettant la virtualisation ;
Faciliter le développement : avec la virtualisation, les entreprises peuvent disposer de plusieurs systèmes d’exploitation sur plusieurs machines virtuelles (Microsoft, Linux ou encore Mac OS X). Ainsi, les développeurs web peuvent développer différents environnements de travail sans avoir à utiliser plusieurs machines physiques.
Quels sont les outils de virtualisation qui existent à ce jour ?
Aujourd’hui, plusieurs logiciels de virtualisation sont disponibles sur le marché :
Microsoft Azure : il s’agit d’une plateforme de cloud offrant une gamme de services pour répondre aux besoins des entreprises. Elle permet le déploiement et la gestion d’applications sur un réseau mondial de centres de données géré par Microsoft. Les services proposés par Azure sont le stockage des données sur cloud, la gestion de bases de données, l’intelligence artificielle, l’analyse de données, la création de machines virtuelles etc. ;
Citrix : cet outil offre des solutions de virtualisation et met à disposition des entreprises des postes de travail permettant aux utilisateurs d’accéder à leurs applications et données depuis divers appareils et emplacements. Les principales utilisations de Citrix sont la virtualisation d’applications et de postes de travail, la collaboration sécurisée, l’accès et la gestion à distance des ressources informatiques ;
Linux : Linux est un système d’exploitation offrant une alternative aux ordinateurs et serveurs. Il joue un rôle clé dans les entreprises grâce à sa fiabilité, ses performances et son coût nul ou faible. ;
VmWare Vsphere : il s’agit d’une plateforme de virtualisation offrant de multiples fonctionnalités pour la gestion des environnements virtualisés et permet la création de machines virtuelles à partir d’un seul serveur physique. Grâce à cette plateforme, il est possible de surveiller, configurer et gérer les performances des machines virtuelles depuis un emplacement centralisé.
L’importance de la formation à ces outils en entreprise
La formation aux logiciels de virtualisation comme celle que nous proposons chez Audavia Formation est aujourd’hui indispensable pour les entreprises puisqu’en investissant dans la formation de leurs équipes, elles peuvent exploiter pleinement les avantages de la virtualisation, réduisant les coûts liés à l’infrastructure et augmentant ainsi la flexibilité opérationnelle. La capacité à déployer rapidement de nouvelles machines virtuelles, à gérer efficacement les ressources et à adapter l’infrastructure aux besoins changeants du marché est donc un atout stratégique. De plus, la formation permet de maîtriser les aspects sécuritaires de la virtualisation, assurant une gestion rigoureuse des politiques de sécurité et la protection des données sensibles. Les équipes formées seront capables de mieux anticiper les défis potentiels et de mettre en œuvre des mesures adaptées. La formation aux logiciels de virtualisation est un investissement essentiel pour les entreprises cherchant à rester compétitives et à optimiser leur infrastructure informatique, en garantissant une utilisation efficace des technologies de virtualisation pour répondre aux exigences complexes de l’environnement numérique actuel.
La virtualisation en entreprise ne peut être sous-estimée, car elle permet l’efficacité opérationnelle, la flexibilité et la sécurité informatique. Il ne s’agit pas simplement d’une technologie, c’est une compétence stratégique qui aide les entreprises à se développer.
Pour tous renseignements complémentaires, contactez-nous au 0805 690 063 (appel gratuit) ou par e-mail (info@audavia.fr). Audavia est certifié QUALIOPI.
Votre satisfaction avant tout !
De nombreux stagiaires ont suivi nos formations.
Notre approche sur mesure ainsi que la qualité de nos intervenants leur ont plu comme en témoignent les chiffres :
5460
personnes formées
110500
heures de formations dispensées
91%
taux de satisfaction des stagiaires
4,91/5
avis stagiaires CPF
4,9/5
avis Google
Audavia est un organisme de formation à taille humaine spécialisé dans la mise en place de solutions de formation sur mesure.
Que ce soit de l’analyse de vos besoins à la réalisation d’actions de formation personnalisées, ou bien encore de la recherche de financement à la gestion administrative, nos équipes sauront vous accompagner tout au long de chaque étape
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Comment rester visible sur le web : la suprématie de l’humain sur l’algorithme
La visibilité web connaît une véritable crise d’adolescence. Ainsi pour ne pas rompre le lien entre contenus et présence en ligne, les créateurs de contenus doivent aujourd’hui savoir murmurer à l’oreille des IA qu’ils sont dignes de confiance. L’objectif est de prouver leur fiabilité et de faire autorité pour mériter d’être cités. Mais comment faire entendre sa voix dans un écosystème complexe et saturé de contenus ?
Mériter d’être visible sur les IA génératives se résume en deux mots :
Au côté de Yohan Ammouri – expert en Social Media, fondateur de l’agence Melya – et de Sandrine Laborde – expert en création de contenus web, fondatrice de Jim Cricket – Audavia examine les stratégies de visibilité digitale du web 3.0 pour émerger et atteindre ses cibles.
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L’homme, l’algorithme et le web
Le web a été conçu par des humains pour des humains, afin de rendre accessible au plus grand nombre, quasi instantanément, une innombrable quantité d’informations. Aujourd’hui, l’arrivée de l’intelligence artificielle ébranle nos repères avec la crainte qu’elle ne s’empare de nos prérogatives humaines et nous relègue au second plan.
Pourtant, le web reste ce qu’il a toujours été, un espace de recherche, de connexion, qui relie les hommes et où, aujourd’hui plus que jamais, « les gens veulent parler aux gens ».
Dans ce nouveau paysage, comment une entreprise peut-elle émerger, maintenir sa pertinence et toucher son audience ?
Aujourd’hui, la visibilité digitale exige une stratégie unifiée sur les moteurs de recherche, les moteurs de réponse (IA) et les réseaux sociaux. Mais par-dessus tout, le facteur décisif pour le succès à long terme est un retour en fanfare à l’essentiel : l’humain dans la création de contenu.
La visibilité digitale à l’ère du search 2.0 : on veut des réponses !
L’IA rebat les cartes de la « livraison d’information » à l’internaute : le passage d’une liste de liens bleus (moteurs de recherche classiques comme Google) à une réponse unique et directe (moteurs de réponses des IA génératives).
Avec l’avènement de la SGE (Search Generative Experience), l’utilisateur ne veut plus chercher, il veut trouver ! Il attend une réponse fiable, qui inspire confiance avant tout passage à l’action. Les Gemini, ChatGPT, Perplexity et autres moteurs de réponses recherchent donc exactement la même chose, leur but étant de satisfaire avant tout l’utilisateur.
Sandrine Laborde rappelle le périmètre de confiance qui doit émerger de la relation entre l’internaute et l’entreprise :
Les principes de la visibilité sur le web 3.0
Apparaître dans les moteurs de recherche ne suffit plus. S’y restreindre prive les entreprises d’un grand nombre de cibles potentielles sur les IA. Par exemple, Search GPT représente environ 37,5 millions de recherches mensuelles , selon les chiffres publiés par le site de référence français Abondance. Ce trafic potentiel est donc bon à prendre, aux côtés de celui sur les moteurs de recherche classiques. En effet, Google et ses liens bleus ont toujours le vent en poupe avec plus de 5 000 milliards de recherches en 2024.
Le parcours client évolue
Le parcours linéaire est mort. Le client moderne est omnicanal et imprévisible. Il lance une recherche sur Google, les IA et les réseaux sociaux. Ainsi, 91 % des utilisateurs consultent désormais plusieurs sources avant de prendre une décision, selon une étude récente menée par Yext.
Plus que jamais, les entreprises doivent développer le don d’ubiquité avec des contenus adaptés aux grands modèles de langage des LLMs (IA génératives), aux moteurs de recherche classiques et au réseaux sociaux avec des contenus natifs spécifiques pour chaque plateforme.
L’humain ou comment référencer son contenu sur Gemini ou ChatGPT
Apparaître sur les moteurs de recherche ne suffit plus quand on sait qu’en France, selon Yext, la confiance accordée à l’IA (51% des utilisateurs) dépasse aujourd’hui celle pour les moteurs de recherche (45%).
Aujourd’hui, le contenu doit être structuré et optimisé pour la découverte par l’IA. On parle alors de GEO pour Generative Engine Optimization. Cette technique regroupe l’ensemble des techniques visant à optimiser un contenu non seulement pour les algorithmes de recherche traditionnels, mais aussi et surtout pour qu’il soit sélectionné, compris et mis en avant par les intelligences artificielles génératives.
Repositionner l’humain au centre du contenu
L’intelligence artificielle est en quête perpétuelle de la seule chose qu’elle ne peut produire : le vécu. L’humain est donc son terreau fertile voire sa seule raison d’être.
Pourquoi l’humanisation du contenu est une clé ?
Dans un océan de contenus « synthétiques », l’humanité devient le luxe ultime.
Comment créer du contenu fertile pour l’IA
Pour que l’IA vous repère, nourrissez-la de ce qui lui manque.
L’humanisation des contenus n’est pas une fin en soi. Dans le paysage du référencement web, ces contenus doivent répondre à des optimisations techniques intrinsèques et s’inscrire dans des stratégies connexes : relations presse digitales, campagnes d’emailing, newsletters, etc.
Créer un contenu « couteau suisse » SEO et GEO
Aujourd’hui, pour se qualifier et apparaître dans les réponses générées par l’IA, les critères EEAT (Expertise, Expérience, Autorité, Fiabilité) du SEO traditionnel deviennent le sésame indispensable.
Quelles techniques de rédaction web pour séduire une IA ?
La rédaction SEO reste la fondation, mais elle s’affine pour faciliter l’accès aux moteurs de réponse de l’intelligence artificielle. Les principales techniques en rédaction « augmentée » sont :
Interview : l’avènement des réseaux sociaux, 300% centrés sur l’humain
Yohan Ammouri – fondateur de l’Agence Melya, agence spécialisée en stratégies social media et acquisition rentable pour les entreprises – partage sa vision et sa pratique pour assurer la visibilité des marques sur les réseaux sociaux et placer l’humain au cœur des stratégies.
Les réseaux sociaux sont des moteurs de recherche à part entière. Comment assurez-vous la visibilité de vos clients ?
Quels contenus performent aujourd’hui ?
Comment valorisez-vous l’aspect humain dans les contenus et l’authenticité pour faire barrage à la méfiance ?
Quelle est la valeur ajoutée de l’IA dans la gestion des Réseaux sociaux ?
Dans un média où les avis et commentaires font foi, comment la publicité sert la communauté ?
Nos formations en digital
Quelques ressources sur la visibilité digitale et les IA
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En résumé
La visibilité digitale repose désormais sur le tryptique « technique SEO irréprochable, optimisation pour les réponses de l’IA (GEO), présence sociale engageante ». Mais la clé de voûte de ce tableau reste l’humain.
Investir dans des contenus expérientiels est le meilleur ROI possible. C’est une manière efficace de murmurer à l’oreille des IA pour qu’elles se fassent l’écho d’une voix. Les marques qui domineront la visibilité digitale de demain seront celles capables d’utiliser l’IA pour amplifier leur capital humain, tout en structurant techniquement leurs données pour être comprises de tous les algorithmes.
Découvrez nos formations sur mesure. Pour tous renseignements complémentaires, contactez-nous au 0805 690 063 (appel gratuit) ou par e-mail (info@audavia.fr). Audavia est certifié QUALIOPI.
Travailler avec les différentes IA : outils publics ou personnalisés.
Il existe deux manières de travailler avec les différentes IA. La première est d’utiliser les IA génératives publiques (Saas) sur le web comme Gemini, Chat-GPT, Notion AI, etc. La deuxième est de s’appuyer sur une IA créée sur mesure pour les besoins spécifiques de l’entreprise.
Le choix se fait selon 2 étapes simples : l’analyse des data de l’entreprise puis des besoins métiers qui permettent d’identifier la solution la plus adaptée.
Aux côtés de Lenny Daho – ingénieur solutions IA no-code – cet article vous guide pour choisir le meilleur outil IA. Vous y trouverez : critères de sélection, fonctionnalités, outils disponibles et retours d’expérience.
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1. Deux étapes pour choisir entre IA en ligne et IA personnalisée
Le choix d’une solution IA est déterminé par le type de données de l’entreprise et les besoins métiers.
Source : infographie réalisée avec Gemini
2. Les différentes IA et leurs fonctionnalités
L’intelligence artificielle fonctionne grâce à de volumineuses bases de données. Pour faire simple, voici les différences :
La fonction d’une IA est liée à la manière dont se construit l’apprentissage à savoir le Machine Learning ou Deep Learning.
Machine Learning ou Deep Learning, quelle différence ?
Imaginons un élève en classe. Il apprend par l’exemple et l’identification de données précises, nommées (étiquetées) pour trouver des modèles de résolution. C’est le Machine Learning. Un élève plus doué est lui aussi entraîné mais parvient à trouver des modèles de résolutions par lui-même, à partir de nouvelles données non étiquetées, car il fait des connexions plus profondes entre les données. C’est le Deep Learning, une version plus avancée du Machine Learning.
Par exemple, une image de chat sera étiquetée dans la catégorie chat.
– Apprend à identifier des modèles.
– Prend des décisions de manière autonome.
– Utilise des neurones artificiels calqués sur le fonctionnement du cerveau humain.
– Crée des connexions plus profondes entre les données.
– Crée des représentations plus abstraites et complexes.
Par exemple, l’IA découvre par elle-même quelles sont les caractéristiques importantes à analyser pour identifier un chat.
– Entraîné à partir d’emails spams et non spams.
– Apprend à reconnaître lui-même les spams lors de nouveaux emails.
– Le système est nourri de millions d’échantillons de voix
– Il extrait lui-même les caractéristiques sonores et les associe à des mots et des phrases même si vous parlez avec un accent ou une voix différente.
Il faut donc retenir de tout cela que la fonction d’une IA dépend de l’objectif visé. Par exemple, les IA génératives sont conçues sur le Deep Learning car elles ont un objectif de création (à partir du langage naturel). Elles doivent posséder une capacité d’analyse et déduire des modèles à partir de nouvelles données non étiquetées. Ceci nécessite un fonctionnement proche du cerveau humain.
3. Les 7 catégories d’IA à disposition des entreprises
Les IA peuvent être classées en 7 catégories de fonctions, basées sur le Machine Learning ou le Deep Learning. Il existe également des IA hybrides qui combinent plusieurs fonctions.
Par exemple, pour un service client, le Machine Learning peut classifier et analyser le sentiment d’un e-mail entrant (positif, négatif, urgent), puis l’AI générative peut rédiger une réponse appropriée et personnalisée, en se basant sur la classification effectuée en amont.
Les 7 fonctions des différentes IA
Les IA se répartissent en 7 grandes fonctions :
Source : infographie réalisée avec Gemini
Cette classification des IA montre l’importance de déterminer l’objectif final visé par l’entreprise, les données dont elle dispose ainsi que les ressources financières et humaines afin de choisir l’outil approprié.
4. Réussir le déploiement d’une solution d’IA
Il est impératif de suivre un cadre de décision méthodique en plusieurs étapes.
Etape 1 : identifier l’objectif métier
La première question ne doit pas porter sur la technologie, mais sur le problème à résoudre.
Par exemple ; prévoir les futures ventes. L’IA analyse les données historiques des ventes, la saisonnalité et les tendances de consommation.
Par exemple, accélérer la R&D d’une entreprise. L’IA explore des milliers de solutions de conception possibles et génère de multiples concepts et prototypes virtuels.
Etape 2 : évaluer la qualité des données
La nature des données est le facteur déterminant de la faisabilité du projet.
Etape 3 : évaluer les ressources
Il est crucial de déterminer si l’entreprise possède les talents nécessaires pour développer une solution en interne ou bien si financièrement elle peut faire appel à un consultant extérieur.
Dans de nombreux cas, il est plus judicieux de recourir à une solution en ligne SaaS, prête à l’emploi ou à une API pour réduire les coûts initiaux et le temps de mise sur le marché.
5. Comparatif entre IA publique (Saas) et IA personnalisée
Si le besoin est général et les données ne sont pas confidentielles, une IA publique SaaS est la meilleure option.
Si le besoin est très spécifique, les données sont sensibles alors une solution IA personnalisée est la voie à suivre.
Ce tableau comparatif entre les différentes IA met en avant les principales forces et faiblesses de chacune pour un choix éclairé.
Exemple : rédiger un email
Exemple : détection de fraudes spécifiques à un système bancaire
6. Cas d’usage de deux différentes IA : Interview avec Lenny Daho
Lenny Daho, ingénieur en solutions IA et automatisation no-code, développe des solutions IA pour les entreprises dans des secteurs variés comme la santé ou le marketing.
Pouvez-vous nous donner un cas d’usage (anonyme si besoin) basé sur le Machine Learning ?
A l’inverse, avez-vous un cas d’usage avec une IA générative ?
7. Ressources : quelques outils en ligne de différentes IA
Texte & rédaction : ChatGPT incontournable
Image et design : Gemini banana Imagen et Runway Gen-2
Productivité et bureautique : Notion AI, Google Gemini
Cette liste d’outils IA est non exhaustive. La plupart de ces solutions IA publiques sont gratuites avec une limite de fonctionnalité ou sous forme de crédits limités à utiliser.
Pour prendre en main certains de ces outils, Audavia vous accompagne avec des formations sur mesure pour mieux prompter et être à l’aide à l’écrit.
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En résumé :
Le Machine Learning et l’IA générative ne s’opposent pas mais se complètent. Le premier est idéal pour optimiser et prédire, le second pour innover et créer. Selon les dispositions financières des entreprises, l’intégration de l’IA passe par l’utilisation de solutions publiques ou personnalisées aux besoins spécifiques des organisations.
L’avenir de l’IA au travail repose sur des solutions hybrides combinant plusieurs technologies. Le véritable enjeu n’est pas le choix d’un type d’IA, mais la capacité de l’entreprise à aligner les différentes IA sur ses besoins métiers et à les intégrer intelligemment dans sa stratégie.
Nos remerciements à Lenny Daho pour sa participation.
Découvrez nos formations sur mesure. Pour tous renseignements complémentaires, contactez-nous au 0805 690 063 (appel gratuit) ou par e-mail (info@audavia.fr). Audavia est certifié QUALIOPI.
Oser l’IA en entreprise : comment préparer ses pratiques professionnelles d’ici 2030 ?
D’ici 2030, le gouvernement français entend faire de l’IA en entreprise un outil accessible, concret et utile pour tous. Avec le plan « Osez l’IA », l’Etat souhaite accélérer l’entrée de cette technologie, en particulier dans les PME et les entreprises intermédiaires.
Aux côtés de Lenny Daho – ingénieur en solutions IA et automatisation no-code – Nicolas Roty –Data & Innovation Manager – et Fanny Chalard – Product Owner data – cet article vous guide pour prospérer avec l’IA en termes d’accompagnement, de formation professionnelle, de management, de mise à niveau des compétences techniques et personnelles au sein de l’entreprise.
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Bientôt, l’IA sera dans toutes les entreprises françaises
Dans 5 ans, l’intelligence artificielle aura transformé massivement nos modes de travail, nos compétences et l’organisation des entreprises. Comment, dès aujourd’hui, organiser ce changement et se préparer efficacement ?
L’IA en France : ambitions, investissements et état des lieux
La France a pour objectif de devenir un leader mondial de l’IA en entreprise d’ici 2030. Elle investit 2,5 milliards d’euros dans le cadre du plan France 2030 et comptait déjà plus de 600 startups spécialisées en 2023. Cette dynamique témoigne de l’importance que le pays accorde à cette technologie qu’est l’intelligence artificielle.
Pour les individus et les organisations, ce projet impose deux grands pôles de réflexion et d’adaptation.
Préparer les individus à travailler avec l’IA en entreprise
Préparer les entreprises à gérer des équipes « humains – machine »
Comment organiser et maîtriser son projet IA en entreprise
L’IA s’accompagne d’une demande croissante en profils ayant des compétences techniques, managériales et émotionnelles. Organiser son projet IA et l’intégrer dans les pratiques professionnelles dépend :
Recruter les nouveaux talents experts IA
développe des solutions sur mesure.
sert d’interface de gestion entre équipes techniques, équipes métier et direction
détecte, analyse et contre les menaces de manière proactive.
Former ses équipes pour une montée en compétences
Pour les talents en entreprise, l’agilité est la compétence essentielle pour prendre le grand virage professionnel de l’IA. La formation continue des salariés permet de donner aux experts métiers la possibilité d’intégrer l’IA dans leur pratique quotidienne. En effet, l’expertise métier et l’analyse critique sont indispensables dans la collaboration humain-IA en entreprise.
Quelles formations pour se préparer à l’IA ?
Comment formaliser son projet IA en entreprise : les bonnes pratiques
L’intégration de solutions IA repose sur 7 grandes étapes, pour améliorer les processus et gagner en productivité.
Interview d’experts et retours d’expérience
Audavia a recueilli les témoignages de trois experts dans trois domaines d’expertises complémentaires : développement de solutions IA, management d’équipe et enfin product owner data.
Développement de solutions IA en entreprise : Lenny Daho
Leny Daho, ingénieur solutions IA, vous éclaire sur les attendus et les bonnes pratiques pour une solution efficiente.
Quelles étapes mettez-vous en place avec vos clients pour développer vos solutions IA ?
Réponse : 3 étapes pour une solution IA utile et performante
Comment assurez-vous l’utilité et la performance de votre agent IA ?
Réponse : la phase de test tout au long de la chaîne de développement
Pouvez-vous donner un cas client ?
Quels sont les bénéfices apportés par l’IA dans ce cas d’usage ?
Réponse : gain de temps et autogestion
Quels conseils ou astuces pouvez-vous donner à vos clients ?
Réponse : une gouvernance de données propre
Justement, comment gérez-vous la sécurité des données et la transparence pour les clients, face aux enjeux éthiques et règlementaires ?
Réponse : devops et serveur interne
Management d’équipes et intégration de l’IA- Nicolas ROTY
Nicolas Roty, data & innovation manager, nous raconte la manière dont il gère l’arrivée de l’IA dans ses équipes avec une démarche pragmatique et flexible.
En tant que manager, comment préparez-vous ou avez-vous préparé vos équipes à intégrer l’IA dans leurs pratiques ?
Réponse : montrer l’exemple
Quels freins avez-vous identifié dans vos équipes. Si aucun, quelle a été l’attitude qui a permis une approche positive ?
Réponse : une approche par expérimentation et autodétermination
L’intégration de l’IA a-t-elle modifié vos pratiques managériales ? Si oui, à quels niveaux ?
Réponse : dans le pilotage et les prises de notes
Selon vous, quelles sont les leviers à activer pour une adoption réussie de l’IA pour vos équipes et pour vous-même ? Quel conseil donneriez-vous aux entreprises ?
Réponse : monter pour motiver
Selon vous, de quelles formations les managers ont-ils besoin pour piloter efficacement des projets intégrant l’IA ?
Réponse : bénéfices et limites de l’IA, divers outils et cas d’usage
Avez-vous entendu parler du plan de l’Etat « Osez l’IA » ? Qu’en pensez-vous ?
Réponse : une bonne initiative
« Je trouve que c’est une initiative intéressante pour structurer et accélérer l’adoption de l’IA, surtout pour les entreprises qui n’ont pas encore les ressources internes. »
Gestion de projet avec l’IA – Fanny Chalard
Fanny Chalard, Product Owner Data, témoigne de sa prise en main de l’IA dans sa pratique métier entre fascination, appréhension et mise en place d’un cadre de travail.
Quelle a été votre approche face à l’arrivée de l’IA dans votre quotidien professionnel ?
Réponse : des échanges de pratique entre collègues
Comment avez-vous dépassé votre appréhension ?
Réponse : définir les besoins, les objectifs et suivre les résultats concrets
Quels ont été les blocages concrets et les solutions adoptées ?
Réponse : où s’arrêter sans se perdre grâce à un cadre de travail clair.
« Le principal blocage a été de savoir où s’arrêter. Avec l’IA, on peut tester sans fin pour chercher à améliorer les résultats, et il est facile de se perdre dans les essais. La solution a été de poser un cadre clair dès le
départ : définir un temps maximum pour les tests et un niveau de satisfaction des résultats qui nous semble suffisant pour valider la solution. Cela nous a permis d’avancer sans rester bloqués dans une quête de perfection infinie. »
Quels bénéfices avez-vous tiré dans votre pratique métier ? Pouvez-vous partager vos cas d’usage?
Réponse : gain de temps, projets et résultats optimisés
Quels conseils donneriez-vous à ceux qui doivent intégrer l’IA dans leur pratique ?
Réponse : agilité, curiosité
Décryptage du plan « Osez l’IA » : accompagnements et aides de l’Etat d’ici 2030
Le défi d’adoption de l’IA en entreprises françaises est lancé, ces dernières n’ont plus qu’à le relever ! L’Etat vous donne les moyens d’y parvenir à travers son plan « Osez l’IA » depuis le 1er juillet 2025. Voici un tableau décrypté des quatre solutions qui vous sont proposées selon quatre grands axes.
de l’état
Journée annuelle «AI Business Day»
Dispositif
« Compétences et métiers d’avenirs »
Prise en charge des coûts à hauteur de 40%
Mise à disposition d’un catalogue de solutions et cas d’usage sur Académie de l’IA
Prêts financiers pour les PME porteuses de projet IA à valeur ajoutée nécessitant des investissements conséquents.
Ce programme de l’Etat apporte également son soutien à la création de nouvelles solutions, notamment à travers un programme d’accélération et des appels à projets.
Le programme accélération IA en entreprise
Appel à projets pour déployer l’IA et l’innovation
Partenariats avec l’INRIA, Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
L’objectif est de mobiliser la recherche publique comme levier de compétitivité. Initié avec une vingtaine de grandes entreprises impactées par l’IA, ce partenariat s’étendra aux PME avec un objectif de 10 nouveaux partenariats par an.
Notre sélections de formations pour vous préparer à travailler avec l’IA
Selon les profils des talents en présence dans l’entreprise, d’autres formations spécifiques en management et développement personnel peuvent être envisagées. Audavia vous accompagne dans l’identification de vos besoins et la mise en place de programme sur-mesure pour votre montée en compétence face à l’intelligence artificielle.
Notre sélection d’articles et de ressources
En résumé
Grâce à l’éclairage de nos experts, se préparer à l’IA demande de définir son ou ses objectifs pour mettre en place une solution IA puis de cadrer le projet à divers niveaux. Tout d’abord technique, avec un expert consultant IA qui va déterminer l’utilité de l’IA pour l’objectif visé. Ensuite la gouvernance des données, la confidentialité et l’installation technique pour assurer la sécurité. Enfin, la posture managériale et celle des équipes orientées sur l’agilité, l’expérimentation et la mise en confiance.
De nombreux outils sont aujourd’hui à disposition soit en accès libre sur le web (Saas) soit par la création d’agents IA personnalisés aux besoins spécifiques de l’entreprise. Pour accompagner les entreprises dans leur choix et leur prise en main de l’IA, le plan du gouvernement « Osez l’IA » propose de nombreuses aides et solutions dès maintenant.
Nos remerciements à Lenny Daho, Nicolas Roty et Fanny Chalard chez AAA-DATA pour leur participation.
Découvrez nos formations sur mesure. Pour tous renseignements complémentaires, contactez-nous au 0805 690 063 (appel gratuit) ou par e-mail (info@audavia.fr). Audavia est certifié QUALIOPI.
Le guide IA réconfortant pour la démystifier, la comprendre et l’adopter.
Comprendre l’IA est la condition nécessaire pour ne plus en avoir peur. Avec une multitude d’IA génératives et de tâches liées, de plateformes comme ChatGPT, Gemini, DeepSeek, etc, il est légitime de se sentir submergé et perdu. L’appréhension et l’anxiété liées à l’intelligence artificielle viennent d’une méconnaissance de son fonctionnement et d’un manque d’approche simple et constructive.
Ce guide IA (qui se veut réconfortant) est coécrit avec Lenny Daho – ingénieur en solutions IA et automatisation no-code. Il vous aide à démystifier l’IA, comprendre d’où elle vient, comment elle fonctionne. Découvrez les leviers pour une adoption pro-active et sereine.
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1. Le contexte de l’IA : entre peurs et opportunités
La peur de l’IA est un mécanisme normal et humain face à une technologie inconnue. De plus, elle est alimentée culturellement par d’innombrables récits de science-fiction depuis la nuit des temps. Ces histoires cultivent l’idée que les machines puissent un jour remplacer l’homme et le dominer.
Quand l’IA générative déferle en 2019 auprès du grand public, les inquiétudes se cristallisent : menace sur l’emploi, menace de domination de la technologie sur l’homme, transhumanisme, etc. Une des grandes craintes est celle d’une capacité à prendre des décisions imprévisibles et autonomes. Le développement (ultra rapide) de l’IA augmente ses propres performances et les risques d’échapper au contrôle humain.
L’utilisation et le déploiement de cette technologie doit donc se faire selon une éthique et des lois règlementées. Telle est la mission de l’IA ACT à l’échelle européenne.
L’histoire rassurante de l’homme et des technologies
Un peu de philosophie positive : l’histoire nous prouve que l’humanité a toujours su s’adapter et dominer ses inventions. L’homme déploie des technologies pour améliorer ses conditions de vie et la société. Bien sûr, ces évolutions ont profondément modifié l’organisation sociale, les rapports entre des hommes entre eux et avec le travail.
Fut un temps où allumer des réverbères était un métier, celui de « falotier ». Il a disparu avec l’avènement de l’éclairage électrique ! Et pourtant l’homme est toujours là, la société a évolué et la qualité de vie avec elle. Ainsi l’homme est fondamentalement actif, créatif et capable de s’adapter et de contrôler ses propres inventions technologiques.
Deux approches face à l’IA : défensive et offensive
2. Comprendre l’IA et la démystifier : définition et fonctionnement de l’IA ?
L’IA est définie comme la capacité d’un ordinateur (ou d’un robot contrôlé par un ordinateur) à effectuer des tâches associées à l’intelligence humaine et de manière plus rapide.
Pour faire simple, l’apprentissage d’une IA (Deep Learning et Machine Learning) est une discipline qui crée des systèmes de réseaux de neurones et de traitement de données pour reproduire nos facultés cognitives.
Histoire chronologique de l’IA : les grandes dates
Portrait-robot et principes de l’IA
*IA générale ou profonde : réalise plusieurs tâches cognitives comme un humain (hypothétique pour l’instant) – IA forte ou superintelligence : signes de conscience, raisonnement philosophique (impossible à créer de nos jours)
3. L’IA dans le quotidien : les algorithmes ce n’est pas nouveau !
Il n’y a rien de nouveau concernant l’IA. Elle est présente dans notre quotidien depuis bien longtemps en termes d’algorithmes, de traitement de données et de restitution : des technologies pour faciliter la vie.
Voici une liste non exhaustive d’applications IA:
4. Comment adopter une approche IA offensive et sereine
Adopter une approche offensive face à l’IA, c’est se donner les moyens de la maîtriser et de l’utiliser pour faire progresser la société humaine. L’histoire et la philosophie nous enseignent que l’être humain est par nature « politique » et agit collectivement pour façonner son environnement. La création de l’intelligence artificielle s’est donc faite dans une intention d’améliorer la condition humaine et de répondre à des attentes sociales. L’objectif final est bien d’adapter l’IA à la société humaine et non l’inverse.
L’avènement de l’IA depuis 2019, accessible à tous, mène aujourd’hui à une surenchère fulgurante de solutions : Gemini, chat-GPT, DALL-e, DeepSearch, etc… Comment s’y retrouver parmi tous ces outils et les adopter de manière contrôlée et sereine ?
Quels mécanismes pour s’emparer de l’IA ?
Utiliser l’IA avec une approche offensive comprend trois phases progressives.
Les compétences professionnelles utiles pour s’approprier l’IA
La réalisation de ces étapes offensives suppose dès maintenant d’identifier dans les entreprises, les compétences nécessaires pour une interaction avec l’IA réussie :
5. L’avis de notre expert Lenny Daho, ingénieur solutions IA
Lenny Daho- ingénieur spécialisé IA & automatisation no-code, développe des solutions IA pour les entreprises dans des secteurs variés comme la santé ou le marketing.
Qu’est-ce qu’une IA techniquement ?
Réponse : un raisonnement statistique et de corrélation.
Qu’est-ce que le Deep Learning pour les non experts ?
Réponse : un entrainement à partir de données précises
Quel est le rôle de l’homme dans l’apprentissage d’une IA ?
Réponse : classer les données et vérifier l’intégration par l’IA
Quelle est la plus grande idée totalement fausse sur l’intelligence artificielle ?
Réponse : la connaissance absolue
Pourquoi l’IA fait-elle peur ?
Réponse : les révolutions font peur et sont perçues comme une menace
Quels conseils donner à un novice qui souhaite travailler avec l’IA ?
Réponse : s’entraîner, tester, se former, prompter.
Quelles sont les compétences à déployer pour travailler avec l’IA ?
Réponse : expertise métier, organisation, analyse critique et autocritique
Comment voyez-vous l’évolution de l’IA dans les 5 à 10 prochaines années ?
Réponse : intégrée, contrôlée et banalisée
Sur le terrain, comment les entreprises s’emparent-t-elles de l’IA ?
Réponse : attentes orientées résultats immédiats ou orientées process.
Une phrase d’encouragement pour s’y mettre en toute confiance ?
« C’est le premier pas qui compte. Testez, faites votre analyse critique et voyez ce que vous en tirez. »
6. Ressources et outils pour adopter l’IA
L’arrivée de l’IA massive dans les entreprises impose d’investir dans le développement de nouvelles compétences humaines en formant les salariés. Dans une idée d’approche offensive, les formations en transition digitale, management, conduite du changement, RSE et développement personnel sont incontournables.
Notre sélection de formations pour s’approprier l’IA
Compétence digitales :
Compétences managériales
Compétences en développement personnel
Notre sélection d’articles IA pour pousser la réflexion
En résumé : se préparer et oser l’IA
L’Intelligence Artificielle, malgré des inquiétudes légitimes concernant l’emploi, la régulation et l’éthique, offre une opportunité pour l’évolution de la société humaine. Loin d’une approche défensive et passive, l’histoire nous enseigne la capacité de l’homme à s’adapter, à s’approprier et à maîtriser ses innovations technologiques.
Une approche offensive en trois phases – apprendre, s’approprier et maîtriser l’IA – abordée collectivement et orientée vers les besoins sociaux, est alors un levier de progrès, de liberté et de bien-être.
L’IA est un outil que l’homme peut utiliser pour son propre bénéfice dans un cadre éthique et réglementé. Dans ce contexte galopant, le plan « Osez l’IA » de l’Etat a été lancé en juillet 2025 pour accélérer la diffusion de l’intelligence artificielle dans toutes les entreprises françaises.
Nos remerciements à Lenny Daho pour sa participation.
Découvrez nos formations sur mesure. Pour tous renseignements complémentaires, contactez-nous au 0805 690 063 (appel gratuit) ou par e-mail (info@audavia.fr). Audavia est certifié QUALIOPI.
Big Data et IA : le duo gagnant pour faire passer votre entreprise à la vitesse supérieure ?
Les 1er et 2 octobre prochains, le salon Big Data & AI Paris réunira les acteurs clés de la transformation numérique à la Porte de Versailles. Une occasion idéale pour faire le point sur un sujet devenu incontournable : comment les entreprises peuvent tirer parti de la donnée pour créer de la valeur concrète ?
Aujourd’hui, les entreprises sont submergées de données qui affluent de toutes parts : outils métiers, applications, capteurs, interactions clients… Mais comment passer de la donnée brute à des décisions utiles et efficaces ? L’association du Big Data (la collecte et l’organisation de volumes massifs d’informations) et de l’intelligence artificielle (leur traitement intelligent et automatisé) s’impose de plus en plus comme un levier stratégique de compétitivité.
Dans cet article, Edouard Stevenini, expert en transformation Data & IA, décrypte les bonnes pratiques pour structurer sa démarche, éviter les pièges courants, et transformer les données en avantage concurrentiel durable.
Le paysage actuel du big data
Dans un monde où l’IA, l’automatisation et les objets connectés génèrent des données en continu, le volume d’informations explose. Chaque année, la quantité de données produites dans le monde augmente de plus de 20 % (source : Siècle Digital).
Et pourtant, près de 8 entreprises sur 10 accusent un retard dans l’adoption des outils big data. Résultat : elles peinent à transformer cette richesse en valeur, laissant la place à des concurrents plus agiles et mieux armés pour innover, anticiper et décider vite.
Les 4 V du Big Data : des repères utiles, mais loin d’être suffisants
Le Big Data repose classiquement sur quatre grands principes :
Mais attention, accumuler des données n’a jamais suffi à créer de la valeur comme le rappelle Edouard Stevenini :
« La vraie question n’est pas ‘combien de données j’ai ? Mais quelle valeur métier je peux en tirer ? »
Aujourd’hui, une large part des données collectées reste dormante : stockées, mais jamais analysées ni utilisées. Cela peut concerner des journaux techniques, des historiques de navigation, ou encore des données issues de capteurs jamais connectées à des usages concrets.
« On collecte beaucoup, mais on exploite peu. Il faut apprendre à prioriser les données qui servent vraiment les décisions, les opérations ou l’innovation. »
Pourquoi investir dans l’analyse de données ?
Avant même de parler d’IA, une entreprise doit se poser une question simple : « À quoi vont me servir mes données, concrètement ? »
Sans objectif métier identifié, impossible de justifier les efforts humains, techniques et financiers nécessaires à une démarche data.
Le premier défi est avant tout humain : faire en sorte que tous les services partagent une même définition des données. Sans ce langage commun, impossible de collaborer efficacement ni de tirer le plein potentiel des informations collectées.
Autre frein courant : les silos. Chaque équipe travaille avec ses propres outils, ses propres fichiers, ses propres définitions. Résultat : une vision éclatée, des données redondantes ou contradictoires, et des décisions bancales.
Investir dans la data, ce n’est pas accumuler des tableaux de bord. C’est créer une base solide, fiable, alignée sur les vrais besoins du terrain.
Pas de Data, pas d’IA
Avant de rêver d’IA performante et d’analyses prédictives bluffantes, il faut revenir à l’essentiel : la qualité des données.
Sans données propres, fiables, structurées, aucun algorithme ne peut produire de résultats utiles.
Ce travail invisible — souvent long et complexe — repose sur les équipes data : nettoyage, structuration, harmonisation, documentation… C’est ce qu’on appelle la gouvernance de la donnée.
En résumé : pour que l’IA réponde bien, il faut lui poser la bonne question avec les bonnes données.
Être Data Driven est-il réservé aux grands groupes ?
On pourrait croire que seules les grandes entreprises ont les moyens humains, financiers et techniques pour devenir data-driven. Pourtant, la réalité est plus nuancée.
Ce qui fait la différence, ce n’est donc pas la taille de l’entreprise, mais la capacité à sensibiliser les équipes, à partager une vision commune et à déployer les bonnes compétences.
Bien pilotée, une stratégie data, même modeste, permet déjà de mieux comprendre, mieux anticiper, et surtout, mieux décider. Et c’est là que se joue l’impact.
Une approche data-driven pragmatique pour les PME
Pas besoin d’un data center ou d’une armée d’experts pour devenir data-driven. Pour les PME, tout commence par une approche simple, concrète et bien ciblée :
La recette ? Tester, mesurer, apprendre… et ajuster en continu. C’est cette agilité qui fait la force des PME bien orientées data.
Audavia vous accompagne avec ses formations sur-mesure Power Bi, Excel pour démarrer ou développer votre stratégie data.
Quelles compétences développer pour devenir une entreprise « data driven » ?
Selon Edouard Stevenini, cinq compétences transversales sont essentielles pour ancrer une culture data solide :
En résumé
L’IA ne fait pas tout. Dans un projet de transformation data, seulement 10 % relève de l’algorithmie. En réalité, au moins 20 % concerne la tech et la qualité des données, et environ 70 % relève de la conduite du changement, des usages et de l’humain.
L’IA peut certes accélérer et amplifier la gouvernance des données, mais seulement si cette dernière a été solidement construite en amont. Elle n’est pas une baguette magique, mais un levier au service d’une stratégie claire. Intégrée dans des outils comme Power BI, elle permet de mieux exploiter des volumes croissants de données et de gagner en réactivité, à condition d’être guidée par les bons objectifs.
Comme le résume si bien Edouard Stevenini :
Nos remerciements à Edouard Stevenini pour sa participation à la rédaction de cet article.
Découvrez nos formations sur mesure . Pour tous renseignements complémentaires, contactez-nous au 0805 690 063 (appel gratuit) ou par e-mail (info@audavia.fr). Audavia est certifié QUALIOPI.
Force de vente digitale et commerciale : comment maximiser son retour sur investissement ?
Le développement commercial d’une entreprise, qu’il s’agisse de TPE, PME, ETI ou grand compte, repose sur une stratégie double : la force de vente commerciale et la force de vente digitale. Ces deux pôles complémentaires doivent être mis en œuvre de manière cohérente pour générer un retour sur investissement significatif.
Dans cet article, nous mettrons en avant les quatre critères indispensables pour maximiser son ROI (acronyme anglais de retour sur investissement), puis nous présenterons nos trois nouvelles certifications en SEO, réseaux sociaux et conseil en vente pour soutenir ceux qui souhaitent se former afin d’améliorer leurs performances commerciales.
Augmenter le taux de conversion en faveur du ROI
Que ce soit dans le développement des actions commerciales terrain ou digitales, le profil client est au centre de la démarche. En effet, la compréhension de ses besoins, de ses attentes (conscientes ou inconscientes) et des points de blocages président à tout processus commercial réussi.
Adopter une démarche conseil dans le processus de vente est un levier puissant de ROI direct. L’équipe commerciale pourra ainsi conclure des ventes plus aisément grâce à des solutions adaptées et une relation de confiance plus forte.
On retrouve sensiblement la même démarche dans la force de vente digitale. Cette dernière s’appuie sur les réseaux sociaux et le référencement naturel ou SEO d’un site web qui, à moyen et long terme, peuvent générer un excellent retour sur investissement. Ces canaux obéissent aux lois du marketing digital et de la segmentation des cibles. Un bon référencement permettra d’attirer et de convertir les internautes en clients sur son site web, tandis que les réseaux sociaux permettront de créer une communauté et de générer des leads avec des opportunités d’actions commerciales comme des jeux concours, des campagnes marketing…
Pour vous aider à auditer vos cibles, les analyser, comprendre leurs intentions de recherche sur le web et leurs attentes, Audavia vous accompagne avec des formations certifiées dédiées en conseil de vente, SEO et réseaux sociaux.
Accroître la valeur de transaction
Chercher à augmenter la valeur des transactions va automatiquement générer un meilleur retour sur investissement. Au sein du trio « force de vente commerciale, SEO et réseaux sociaux », voici comment cette augmentation de valeur se manifeste :
Améliorer la satisfaction client
Un client satisfait est un client fidèle. Comment satisfaire vos clients ? Les points d’entrée sont spécifiques à chaque canal :
Créer un cycle de vente plus performant
Les pôles de force de vente commerciale et force de vente digitale sont, vous l’aurez compris, étroitement liés. Quand ils sont développés et gérés de manière efficace, ils interagissent pour optimiser le cycle de vente global.
Les équipes commerciales accélèrent le processus de vente grâce à une démarche conseil et à la compréhension des besoins des clients. Parallèlement, un site internet bien référencé naturellement sur le web offre une bonne visibilité avec un accès plus facile aux informations sur vos produits et services, ce qui facilite le travail des équipes commerciales. Il en va de même pour les réseaux sociaux où les contenus vont informer de manière interactive les prospects et les rediriger vers le site internet ou les équipes commerciales.
Se former pour créer un cercle vertueux commercial et un meilleur ROI
Engendrer un cycle de vente vertueux et maximiser son retour sur investissement relèvent d’une stratégie globale de développement commercial autour des ventes sur terrain, via le site internet et les réseaux sociaux. Pour acquérir une vision globale des enjeux et des pratiques, Audavia propose trois formations certifiées, éligible au CPF.
Adopter la démarche conseil dans le processus de vente
Cette formation permet d’acquérir les outils et techniques tout au long du processus de vente pour co-construire avec le client des solutions répondant à ses besoins. Elle hisse les équipes commerciales au rang d’experts de confiance au plus près des préoccupations des clients.
Adopter la démarche conseil a pour objectif d’améliorer la performance des fonctions commerciales dans le processus de négociation et de compréhension client à travers l’acquisition de nouvelles compétences :
Développer son activité avec le référencement naturel
Cette formation certifiante s’adresse aux dirigeants de petites entreprises ou collaborateurs responsables marketing qui souhaitent mettre en place une stratégie de référencement naturel dans les moteurs de recherche en vue de développer l’activité de leur entreprise.
Elle permet d’acquérir les compétences nécessaires au développement d’un projet dans toutes les dimensions du référencement :
Concevoir et déployer une stratégie social media performante en lien avec ses objectifs commerciaux
Cette formation éligible au CPF permet d’acquérir un rôle d’expert digital grâce à la maîtrise des compétences et connaissances des différentes plateformes sociales dans le cadre du développement de son activité professionnelle et commerciale.
Une pédagogie immersive et des mises en situation sur les outils et méthodes indispensables permettent de mener à bien des stratégies digitales sur les réseaux sociaux.
Les compétences visées sont :
En résumé
La synergie et la complémentarité des forces de vente commerciale et digitale sont des axes de développement puissants pour générer un retour sur investissement performant. Ce sont des leviers de croissance connectés pour un ROI global important et durable.
Audavia propose aux entreprises et salariés trois nouvelles certifications pour les accompagner efficacement dans cette démarche vertueuse de croissance commerciale.
Découvrez nos formations sur mesure. Pour tous renseignements complémentaires, contactez-nous au 0805 690 063 (appel gratuit) ou par e-mail (info@audavia.fr). Audavia est certifié QUALIOPI.
Communication digitale : optimiser son recrutement en ligne des meilleurs talents
Développer une marque employeur forte est un atout majeur pour attirer, recruter et fidéliser les talents. Pour pallier les difficultés de recrutement actuelles et prendre un avantage concurrentiel durable sur le marché du travail, toute entreprise doit aujourd’hui développer une stratégie digitale de recrutement avec une proposition de valeur employeur attrayante.
Audavia examine pour vous, pourquoi et comment optimiser votre recrutement digital afin de renforcer l’attractivité de votre entreprise et l’efficacité de votre recrutement.
Soigner son image de marque avec une stratégie digitale performante
Le recrutement obéit de nos jours aux lois de « l’inbound marketing » : créer du contenu à valeur ajoutée afin d’attirer les candidats et de les convertir en collaborateurs.
Pourquoi ? Parce que la recherche d’emploi se fait sur le web ou les réseaux sociaux selon un processus identifié auquel vos contenus doivent répondre favorablement :
Pour parvenir à construire une image de marque employeur engageante, la mise en place d’une stratégie digitale de communication est un prérequis indispensable.
Nous accompagnons les entreprises avec une formation sur mesure qui permettra de :
Se former, en amont, aux principes de base du marketing et de la communication permet d’acquérir les leviers nécessaires pour maîtriser l’ensemble des notions de segmentation et de ciblage, de positionnement et de mix-marketing appliquées au recrutement.
Site carrière, la vitrine virtuelle de votre culture d’entreprise
Votre site carrière doit être attractif, informatif et ergonomique. Il doit véhiculer votre image de marque employeur, vos valeurs, votre culture d’entreprise et valoriser votre PVE tout en offrant une expérience utilisateur efficace.
Imaginez un candidat qualifié en webmarketing en recherche de poste : que pourrait-il demander aux moteurs de recherche ? « emploi webmarketing full remote », » offre d’emploi content marketing et qualité de vie » ou encore « offre emploi équilibre vie perso et pro » Essayez ce dernier ! Vous verrez ce qui ressort en 1ère position sur Google !
Positionner son site carrière en première page des moteurs de recherche
Être vu sur le web suppose d’être sur la première page de Google (et autres moteurs) qui représente plus de 91% des clics.
Que vous soyez en phase de création de votre site ou que vous souhaitiez l’optimiser, il faudra respecter les bonnes pratiques suivantes :
Audavia peut vous accompagner avec de nombreuses formations digitales sur mesure généralistes, telles que l’acquisition des clés de l’architecture de l’information ou plus spécifiques comme Google Analytics 4.
Etre actif sur les réseaux sociaux
Les réseaux sociaux sont des canaux de communication privilégiés pour votre marque employeur. Il faudra évidemment choisir les plus pertinents pour votre cible de candidats (LinkedIn, Instagram, Twitter, Facebook, TikTok, etc.), y déployer votre stratégie social média et animer votre réseau.
Cette stratégie tiendra compte des contenus à partager dont voici quelques exemples :
Enfin, être actif sur les réseaux sociaux, exige de répondre aux commentaires et aux questions. Engagez la conversation et montrez que vous êtes à l’écoute tout en étant invariablement authentique et transparent.
Gérer sa e-réputation de marque employeur
Pour attirer les talents, votre notoriété et votre image doivent faire envie ! Pas question de laisser de mauvais commentaires sans réponses qui peuvent nuire à votre réputation.
Pour gérer votre e-réputation, la mise en place d’éléments positifs et la surveillance des éléments négatifs sont indispensables. Notre formation dédiée et personnalisée permet d’acquérir les compétences nécessaires pour maîtriser son identité numérique et sa visibilité.
Le content marketing pour valoriser l’expertise et la culture de l’entreprise
Le contenu est l’élément vital d’une présence digitale. Il est à la source de votre image, de votre notoriété et de votre visibilité digitale.
Le content marketing, ou marketing de contenu, consiste donc à créer et à diffuser du contenu de qualité pour attirer et engager votre audience cible : ce peut être du contenu écrit pour le web, de la vidéo, des photos etc.
Quels contenus peuvent être déployés ?
En résumé
Le digital est un levier puissant pour un recrutement moderne et efficace.
Développer une marque employeur digitale est alors un atout indispensable pour attirer les talents dans un environnement numérique omniprésent. Se doter des bonnes stratégies et des bons outils est nécessaire pour réussir son recrutement des meilleurs talents.
Selon les lois de l’inbound marketing, les futurs candidats questionnent le web avant de postuler. Soyez présents, avec transparence et authenticité, sur les grands sujets qui les attirent dont « la culture de l’équilibre vie pro et vie perso » et la santé au travail.
Découvrez nos formations sur mesure. Pour tous renseignements complémentaires, contactez-nous au 0805 690 063 (appel gratuit) ou par e-mail (info@audavia.fr). Audavia est certifié QUALIOPI.
Transition digitale et IA en entreprise : rester compétitif en 2025 !
Les 10 et 11 févier 2025, le sommet pour l’action sur l’IA se tiendra à Paris et réunira une centaine de leaders mondiaux et entreprises de la Tech. L’évènement souligne l’importance de l’intelligence artificielle dans le paysage socio-économique : au programme des thématiques telles que le risque de la fracture numérique, la gestion des données et l’avenir du travail dont l’accompagnement des salariés et entrepreneurs dans la formation sur l’IA pour le développement de ces compétences.
Audavia participe à cette transition digitale avec des formations IA et informatique sur mesure. Notre mission : accompagner les entreprises et leurs salariés pour renforcer leur position sur la scène économique augmentée.
Nous vous proposons ici de faire le point sur la place de l’IA en entreprise aujourd’hui, les tendances à venir et comment s’y préparer pour actionner un levier de croissance incontournable.
L’intelligence artificielle en entreprise et les perspectives futures
L’intelligence artificielle est aujourd’hui un pilier dans le monde des entreprises. A l’heure actuelle, plus de la moitié des entreprises françaises ont adopté l’IA dans leurs processus quotidiens afin d’automatiser les tâches opérationnelles, diminuer les coûts et booster l’efficacité.
De surcroît, l’IA est un moteur d’innovation, stimulant la création de nouveaux produits et services mieux adaptés aux attentes des consommateurs.
Transition digitale et personnalisation à grande échelle de l’IA
2025 signe une autre caractéristique importante de l’IA. Grâce aux progrès technologiques, chaque utilisateur aura accès à des services personnalisés selon ses goûts, ses habitudes, voire son état émotionnel. Dans le secteur du e-commerce, les plateformes emploieront des algorithmes IA pour prédire les besoins des utilisateurs avant même qu’ils ne soient exprimés, fournissant des recommandations produits et des services d’assistance personnalisés.
La formation IA : un pilier pour l’avenir
Dans un monde résolument tourné vers l’avancée technologique, l’intégration de l’intelligence artificielle dans la transition digitale des entreprises n’est plus un luxe mais une nécessité. S’armer de compétences en IA est impératif pour tout professionnel ou entreprise désirant rester compétitif et innover dans un univers professionnel en perpétuelle mutation. Ainsi, l’intégration homogène de l’IA dans les procédures des entreprises marquera une tendance fondamentale. La démocratisation de l’IA générative va concerner l’ensemble des processus opérationnels et décisionnels des sociétés, renforçant l’efficacité et la productivité à grande échelle.
Se former pour assurer une stratégie digitale IA efficace
Pour accompagner la compétitivité des entreprises, la formation en IA et transformation digitale est essentielle pour mettre en œuvre une stratégie digitale globale efficace. Les entreprises vont donc devoir attirer les talents mais aussi sensibiliser les équipes en place aux bénéfices de l’IA dans une approche transversale et favoriser la montée en compétence de ses collaborateurs.
Une approche sur mesure alignée sur la réalité et les objectifs des entreprises est indispensable pour mettre en œuvre une stratégie efficace en matière d’intelligence artificielle et de transition digitale.
Tout au long de nos formations, nos spécialistes vous guident afin d’identifier les opportunités d’optimisation IA, de mettre en place une stratégie d’adoption réussie et de mesurer son impact sur l’activité et les process.
Former ses équipes à l’IA générative et prompt engineering
Cette marche mondiale vers l’IA doit prendre en compte également la capacité des équipes métiers à travailler avec l’IA. Cette dernière s’apprivoise, s’éduque comme un « stagiaire » aux capacités hors norme. Se former à l’IA générative et aux prompts est nécessaire pour acquérir une compétence de base pour tous dans le cadre de la formation continue- le prompt engineering – dans de nombreux domaines métiers (communication, marketing, graphisme, commerce, crédit management…).
Nos formations, en distanciel ou présentiel, permettent ainsi d’entrer dans le « vif de l’IA », ses domaines et ses champs d’application, d’en comprendre les enjeux, les bénéfices et les risques tout en intégrant une éthique d’utilisation.
Le grand défi IA : la sécurité des données « augmentée »
Pour tirer pleinement parti de l’IA, les entreprises doivent également investir dans leurs infrastructures de données et de cloud. A noter, le rapport IDC FutureScape 2025 qui met en évidence dix principales prédictions sur l’avenir de l’industrie IT, et souligne l’importance de la transition stratégique vers l’IA pour créer des entreprises résilientes. Parmi ces prédictions, le cloud et la data !
Acquérir les compétences pour collecter, nettoyer et structurer les data est déterminante pour les entreprises. En effet, la qualité des données est la clé de la performance de vos modèles d’IA et, en 2025, le concept de « Data-as-a-product » sera plus vrai que jamais. Autre versant incontournable : la protection des données et des systèmes informatiques face aux cyberattaques.
Nos formations Data et sécurité des systèmes d’information vous apportent les outils (Power BI, AWS, Talend Open studio), méthodes et process nécessaires à vos décisions stratégiques pour relever les défis qu’impose rapidement l’IA.
Par ailleurs, il faudra apporter une grande flexibilité et scalabilité pour vos projets IA ! Choisir et déployer les bonnes solutions cloud en sont la clé et le défi majeur. Nos formations intra-entreprise sécurité en environnement Microsoft Azure et Microsoft Azure Administrateur vous permettent d’intégrer un outil puissant et polyvalent de cloud computing et data.
En résumé
En 2025, se former à l’intelligence artificielle et aux technologies data et cloud permettra aux entreprises de faire face à l’impact transformateur que promet l’IA et de rester compétitif dans un nouveau paradigme professionnel.
De la stratégie IA en faveur de la transition digitale, du maniement de l’IA générative et des prompts en passant par l’optimisation dans la gestion et la protection de vos données, Audavia vous accompagne dans votre transformation numérique afin d’optimiser vos prises de décision et vos process pour une intégration réussie de l’IA.
Enfin, n’oublions jamais que l’Homme est au cœur de l’IA. Face à cette technologie qui peut nous dérouter, il est plus que nécessaire dès maintenant d’accompagner et de valoriser les compétences humaines de vos salariés.
Découvrez nos formations sur mesure ! Pour tous renseignements complémentaires, contactez-nous au 0805 690 063 (appel gratuit) ou par e-mail (info@audavia.fr). Audavia est certifié QUALIOPI.
7 bonnes raisons de se former à Python !
Python s’est imposé comme un acteur incontournable, propulsant des projets dans des domaines aussi variés que le développement web, l’analyse de données, l’intelligence artificielle, et bien plus encore. Pourquoi Python joue-t-il un rôle important en tant que logiciel polyvalent et allié puissant, notamment dans le domaine de la virtualisation ? Pourquoi la formation à Python constitue-t-elle une décision stratégique pour les entreprises, ouvrant la voie à la polyvalence, à la productivité et à l’innovation ? Audavia Formation répond à vos interrogations !
À quoi sert le « langage » Python ?
Python est un langage de programmation polyvalent, interprété et de haut niveau. Il est reconnu pour sa simplicité syntaxique, ce qui en fait un choix populaire tant pour les débutants que pour les développeurs expérimentés. Python est utilisé dans divers domaines, tels que le développement web, l’analyse de données, l’intelligence artificielle, l’automatisation, et bien plus encore.
Python fournit un environnement d’exécution pour les programmes écrits dans ce langage. Les développeurs utilisent Python pour créer des applications, des scripts, des sites web dynamiques, des outils d’automatisation et des projets complexes nécessitant un langage puissant et convivial. Il s’agit d’un outil essentiel pour les programmeurs, offrant une flexibilité qui le rend adapté à de nombreuses tâches.
Python peut-il être utilisé en virtualisation ?
Python s’avère être un allié puissant dans le domaine de la virtualisation, offrant des capacités d’automatisation et de scripting intéressantes pour simplifier la gestion des environnements virtualisés. En tant que langage de programmation polyvalent, Python permet de créer des scripts personnalisés pour déployer, configurer et gérer des machines virtuelles, facilitant ainsi la tâche des administrateurs système et des développeurs web. De nombreux projets de virtualisation, tels que des solutions basées sur VMware utilisent Python pour automatiser des tâches, gérer des machines virtuelles et orchestrer des environnements cloud. Python offre des bibliothèques et des modules puissants qui simplifient le développement de scripts pour la gestion des infrastructures virtualisées. Ces scripts peuvent être utilisés pour déployer et configurer des machines virtuelles, surveiller les performances ou bien gérer les réseaux virtuels.
Python est devenu une passerelle essentielle pour les administrateurs système et les développeurs travaillant dans des environnements virtualisés, offrant des outils flexibles et puissants pour automatiser des processus complexes et optimiser la gestion des ressources virtuelles.
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7 bonnes raisons de s’y former
Se former à Python présente une multitude d’avantages, notamment pour les entreprises :
De sa polyvalence à son rôle essentiel en virtualisation, Python dispose de nombreux atouts pour les entreprises. La formation à Python se révèle être le levier stratégique pour les entreprises, stimulant la productivité, facilitant l’intégration avec d’autres technologies et ouvrant la porte à l’automatisation intelligente.
Découvrez plus d’informations sur la formation à Python proposée par Audavia Formation !
Pour tous renseignements complémentaires, contactez-nous au 0805 690 063 (appel gratuit) ou par e-mail (info@audavia.fr). Audavia est certifié QUALIOPI.
Outils de virtualisation : une révolution pour les entreprises !
Les technologies de l’information (IT) ont redéfini la façon dont les entreprises gèrent leurs infrastructures informatiques. Elles permettent d’apporter de la flexibilité, de l’efficacité et de la sécurité au sein des entreprises. Parmi ces technologies, les outils de virtualisation sont de plus en plus utilisés au sein des entreprises. Que permettent-ils de faire ? Pourquoi s’y former ? Audavia Formation vous en dit plus sur le sujet.
Qu’est-ce que la virtualisation ?
La virtualisation est une technologie qui permet de créer des versions virtuelles d’ordinateurs, de systèmes d’exploitation, de serveurs ou de ressources réseaux. Elle permet d’optimiser l’efficacité des infrastructures informatiques : serveurs, systèmes de stockage, réseaux, logiciels, bases de données et autres éléments informatiques essentiels au sein d’une entreprise. Concrètement, la virtualisation permet de diviser efficacement les ressources d’un ordinateur pour que plusieurs programmes ou systèmes puissent les utiliser comme s’ils étaient les seuls.
Quel est l’intérêt de faire appel aux outils de virtualisation en entreprise ?
La virtualisation offre un certain nombre d’avantages aux entreprises :
Quels sont les outils de virtualisation qui existent à ce jour ?
Aujourd’hui, plusieurs logiciels de virtualisation sont disponibles sur le marché :
L’importance de la formation à ces outils en entreprise
La formation aux logiciels de virtualisation comme celle que nous proposons chez Audavia Formation est aujourd’hui indispensable pour les entreprises puisqu’en investissant dans la formation de leurs équipes, elles peuvent exploiter pleinement les avantages de la virtualisation, réduisant les coûts liés à l’infrastructure et augmentant ainsi la flexibilité opérationnelle. La capacité à déployer rapidement de nouvelles machines virtuelles, à gérer efficacement les ressources et à adapter l’infrastructure aux besoins changeants du marché est donc un atout stratégique. De plus, la formation permet de maîtriser les aspects sécuritaires de la virtualisation, assurant une gestion rigoureuse des politiques de sécurité et la protection des données sensibles. Les équipes formées seront capables de mieux anticiper les défis potentiels et de mettre en œuvre des mesures adaptées. La formation aux logiciels de virtualisation est un investissement essentiel pour les entreprises cherchant à rester compétitives et à optimiser leur infrastructure informatique, en garantissant une utilisation efficace des technologies de virtualisation pour répondre aux exigences complexes de l’environnement numérique actuel.
La virtualisation en entreprise ne peut être sous-estimée, car elle permet l’efficacité opérationnelle, la flexibilité et la sécurité informatique. Il ne s’agit pas simplement d’une technologie, c’est une compétence stratégique qui aide les entreprises à se développer.
Pour tous renseignements complémentaires, contactez-nous au 0805 690 063 (appel gratuit) ou par e-mail (info@audavia.fr). Audavia est certifié QUALIOPI.
Votre satisfaction avant tout !
De nombreux stagiaires ont suivi nos formations. Notre approche sur mesure ainsi que la qualité de nos intervenants leur ont plu comme en témoignent les chiffres :
5460
personnes formées
110500
heures de formations dispensées
91%
taux de satisfaction des stagiaires
4,91/5
avis stagiaires CPF
4,9/5
avis Google
Audavia est un organisme de formation à taille humaine spécialisé dans la mise en place de solutions de formation sur mesure.
Que ce soit de l’analyse de vos besoins à la réalisation d’actions de formation personnalisées, ou bien encore de la recherche de financement à la gestion administrative, nos équipes sauront vous accompagner tout au long de chaque étape
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